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基于三维模型的图像集压缩编码

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第14-26页
    1.1 研究背景及意义第14-17页
    1.2 研究历史与现状第17-24页
        1.2.1 传统图像编码第17-19页
        1.2.2 图像集编码第19-22页
        1.2.3 多视角视频编码第22-23页
        1.2.4 基于图像的建模和融合第23-24页
    1.3 论文内容与章节安排第24-26页
第二章 基于三维模型的图像集压缩编码第26-34页
    2.1 三维点云模型的建立第29-31页
        2.1.1 生成三维点云第29页
        2.1.2 三维点云的量化第29-31页
    2.2 选择图像集的代表性图像第31-34页
第三章 基于三维模型的图像间预测方法第34-42页
    3.1 选择参考图像第37页
    3.2 生成预测图像第37-40页
        3.2.1 匹配对应的像素点对第38-39页
        3.2.2 二维-三维-二维图像映射第39-40页
        3.2.3 光照补偿第40页
    3.3 基于预测的编码第40-42页
第四章 实验结果与分析第42-56页
    4.1 基于三维点云模型的图像集压缩方案总体性能第43-48页
        4.1.1 数据集RockBoat和Herzjesu的总体性能第44页
        4.1.2 数据集Notre Dame的总体性能第44-48页
        4.1.3 总体性能测试实验结果小结第48页
    4.2 代表性图像选择的性能第48-49页
    4.3 代表性图像数量对性能的影响第49-51页
    4.4 基于三维模型的图像间预测方法的性能第51-53页
        4.4.1 单张图像的性能第51-52页
        4.4.2 多张图像的平均性能第52页
        4.4.3 编码方案主观质量的对比第52-53页
    4.5 本章小结第53-56页
第五章 总结与展望第56-60页
参考文献第60-62页
致谢第62-64页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第64页

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