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井下巷道中无线传感器网络定位算法的研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 选题背景第8页
    1.2 选题意义第8-9页
    1.3 无线传感器定位算法国内外研究现状第9-11页
        1.3.1 固定节点定位算法研究现状第9-10页
        1.3.2 移动节点定位算法研究现状第10-11页
    1.4 本文的主要工作第11页
    1.5 本文的结构安排第11-13页
第二章 无线传感器网络定位算法第13-26页
    2.1 定位性能评价标准第13-14页
    2.2 定位机制第14-17页
    2.3 测距定位算法第17-20页
        2.3.1 TOA技术第17页
        2.3.2 TDOA技术第17-18页
        2.3.3 AOA技术第18-19页
        2.3.4 RSSI技术第19-20页
    2.4 非测距定位算法第20-25页
        2.4.1 Centroid算法第20页
        2.4.2 DV-HOP算法第20页
        2.4.3 Amorphous算法第20-21页
        2.4.4 Convex算法第21-22页
        2.4.5 APIT定位算法第22-24页
        2.4.6 MDS定位算法第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第3章 井下巷道空间特征与无线信号传播模型第26-35页
    3.1 井下空间特征及覆盖分析第26-28页
    3.2 井下巷道信标节点定位分析第28-32页
    3.3 井下信号传播模型第32-34页
        3.3.1 自由空间模型第32-33页
        3.3.2 双向地面反射模型第33-34页
        3.3.3 井下RSSI测距模型第34页
    3.4 本章小结第34-35页
第四章 基于三维DV-HOP的井下固定节点定位算法第35-46页
    4.1 三维DV-HOP算法分析第35-37页
    4.2 三维DV-HOP改进算法第37-40页
        4.2.1 跳数修正第37-38页
        4.2.2 未知节点到信标节点的距离修正第38-39页
        4.2.3 刷选机制第39-40页
    4.3 改进的三维DV-HOP算法步骤第40-41页
    4.4 算法仿真第41-44页
    4.5 本章小结第44-46页
第五章 基于信号强度的井下蒙特卡洛算法第46-56页
    5.1 蒙特卡洛算法第46-48页
    5.2 井下中心蒙特卡洛算法第48-50页
    5.3 基于信号强度的井下蒙特卡洛算法第50-52页
    5.4 实验仿真第52-55页
    5.5 本章小结第55-56页
第六章 总结与展望第56-58页
    6.1 本文总结第56页
    6.2 未来展望第56-58页
参考文献第58-61页
致谢第61-62页
攻读学位期间的研究成果第62-63页

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