首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于SVM的联机手写新傣文字符识别

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 课题背景及研究意义第8-9页
    1.2 联机手写字符识别简述第9-11页
    1.3 联机新傣文字符识别的难点第11-12页
    1.4 本文的结构安排第12-14页
第二章 模式识别概述第14-18页
    2.1 模式识别系统构成第14-15页
    2.2 模式识别方法概述第15-17页
    2.3 本章小结第17-18页
第三章 联机手写新傣文字符预处理第18-23页
    3.1 归一化处理第18-20页
    3.2 删除重合点与插值第20页
    3.3 重采样第20页
    3.4 平滑第20-22页
    3.5 本章小结第22-23页
第四章 联机手写新傣文字符特征提取第23-30页
    4.1 特征提取的相关概念第23-24页
    4.2 特征提取的基本原则第24页
    4.3 新傣文字符的特征提取第24-29页
    4.4 本章小结第29-30页
第五章 基于SVM的联机手写新傣文字符识别第30-43页
    5.1 支持向量机的特点第30页
    5.2 线性可分SVM第30-33页
    5.3 核函数第33-35页
    5.4 SVM多分类第35-36页
    5.5 基于SVM的联机手写新傣文字符识别第36-40页
    5.6 实验结果分析第40-42页
    5.7 本章小结第42-43页
第六章 总结与展望第43-45页
    6.1 本文工作总结第43页
    6.2 下一步工作及展望第43-45页
参考文献第45-48页
致谢第48页

论文共48页,点击 下载论文
上一篇:深圳市罗芳公园管理处固定资产管理系统研究与分析
下一篇:基于依存树的越南语新闻事件元素抽取技术研究