| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-10页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 主要研究工作 | 第9-10页 |
| 2 复数功能磁共振成像信号(fMRI)及分析方法概述 | 第10-25页 |
| 2.1 本文数据介绍 | 第10-13页 |
| 2.1.1 仿真数据介绍 | 第10-11页 |
| 2.1.2 实际数据介绍 | 第11-13页 |
| 2.2 PCA方法简介 | 第13-15页 |
| 2.3 ICA方法简介 | 第15-18页 |
| 2.4 ICA后处理介绍 | 第18-19页 |
| 2.5 模型阶数估计方法 | 第19-25页 |
| 2.5.1 基于特征值的模型阶数估计方法 | 第20-21页 |
| 2.5.2 基于信息论的模型阶数估计方法 | 第21-23页 |
| 2.5.3 其他模型阶数估计方法 | 第23-25页 |
| 3 fMRI数据PCA压缩的非环形度研究 | 第25-33页 |
| 3.1 非环形特性介绍 | 第25-26页 |
| 3.2 仿真数据的非环形度 | 第26-29页 |
| 3.2.1 仿真数据源信号的非环形度 | 第26-27页 |
| 3.2.2 仿真数据处理中非环形度的变化 | 第27-29页 |
| 3.3 实际数据的非环形度 | 第29-30页 |
| 3.4 寻找非环形度拐点的方法 | 第30-33页 |
| 3.4.1 RAE方法 | 第31页 |
| 3.4.2 SORTE方法 | 第31-33页 |
| 4 非环PCA应用于fMRI数据的研究 | 第33-42页 |
| 4.1 非环PCA方法介绍 | 第33-36页 |
| 4.2 非环PCA应用于仿真fMRI数据 | 第36-39页 |
| 4.2.1 与标准PCA的非环形度比较 | 第36-38页 |
| 4.2.2 与标准PCA的ICA结果比较 | 第38-39页 |
| 4.3 非环PCA应用于实际fMRI数据 | 第39-42页 |
| 4.3.1 与标准PCA的非环形度比较 | 第39-40页 |
| 4.3.2 与标准PCA的ICA结果比较 | 第40-42页 |
| 5 基于非环形度的模型阶数估计方法 | 第42-56页 |
| 5.1 基于非环形度的模型阶数估计方法实现框架 | 第42-43页 |
| 5.2 fMRI数据PCA压缩的非环形度 | 第43-46页 |
| 5.2.1 仿真信号PCA压缩后的非环形度 | 第43-44页 |
| 5.2.2 实际信号PCA压缩后的非环形度 | 第44-46页 |
| 5.3 不同模型阶数估计方法估计出的模型阶数 | 第46-48页 |
| 5.3.1 仿真信号的估计结果 | 第46-47页 |
| 5.3.2 实际信号的估计结果 | 第47-48页 |
| 5.4 不同模型阶数估计方法对应的分离结果比较 | 第48-56页 |
| 5.4.1 仿真信号的结果比较 | 第49-50页 |
| 5.4.2 实际信号的结果比较 | 第50-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |