灰数信息下的决策模型及其应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 理论意义 | 第8-9页 |
| 1.1.3 实用意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 灰关联群决策模型的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 灰色模糊多属性决策模型的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要内容与技术路线 | 第12-14页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第13-14页 |
| 2 灰关联决策模型 | 第14-24页 |
| 2.1 两参数区间灰数下的灰关联群决策模型 | 第14-24页 |
| 2.1.1 问题的提出 | 第14-15页 |
| 2.1.2 预备知识 | 第15-19页 |
| 2.1.3 属性权重的确定 | 第19-20页 |
| 2.1.4 专家权重的确定 | 第20-21页 |
| 2.1.5 决策方法 | 第21-24页 |
| 3 灰色模糊决策模型 | 第24-36页 |
| 3.1 基于灰色关联分析的灰色模糊决策 | 第24-30页 |
| 3.1.1 问题的提出 | 第25-26页 |
| 3.1.2 预备知识 | 第26-28页 |
| 3.1.3 决策方法 | 第28-30页 |
| 3.2 基于后悔理论的灰色模糊多属性决策 | 第30-36页 |
| 3.2.1 问题的提出 | 第30-31页 |
| 3.2.2 后悔理论 | 第31-32页 |
| 3.2.3 数据处理 | 第32页 |
| 3.2.4 方案两两对比计算后悔值和欣喜值 | 第32-34页 |
| 3.2.5 决策方法 | 第34-36页 |
| 4 灰色决策模型的应用 | 第36-46页 |
| 4.1 灰关联群决策的实例应用 | 第37-41页 |
| 4.2 灰色模糊决策模型的实例应用 | 第41-46页 |
| 5 总结与展望 | 第46-48页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目及发表的学术论文 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
