基于可解释变异性的主元选取方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 引言 | 第9-16页 |
| 1.1 背景及其意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第10-14页 |
| 1.3 本文的内容安排 | 第14-16页 |
| 第2章 PCA的基本原理 | 第16-21页 |
| 2.1 PCA的数学原理 | 第16-17页 |
| 2.2 基于PCA过程监测与故障诊断的检测指标 | 第17-19页 |
| 2.3 故障的定义 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于可解释变异性的主元选取方法分析 | 第21-31页 |
| 3.1 基于可解释变异性的主元选取方法 | 第21-26页 |
| 3.1.1 可解释性累计贡献率 | 第23页 |
| 3.1.2 可解释性平均贡献率 | 第23页 |
| 3.1.3 数值仿真实验 | 第23-26页 |
| 3.2 可解释性累计贡献率的局限性 | 第26-28页 |
| 3.2.1 局限性说明 | 第26-27页 |
| 3.2.2 数值仿真实验 | 第27-28页 |
| 3.2.3 实验结果及分析 | 第28页 |
| 3.3 可解释性平均贡献率的鲁棒性 | 第28-30页 |
| 3.3.1 鲁棒性说明 | 第28-29页 |
| 3.3.2 数值仿真实验 | 第29页 |
| 3.3.3 实验结果及分析 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 可解释变异性主元选取方法与CPV的对比 | 第31-48页 |
| 4.1 蒙特卡洛仿真模型 | 第31-38页 |
| 4.1.1 蒙特卡洛模型的原理和构建 | 第31-32页 |
| 4.1.2 仿真结果和分析 | 第32-38页 |
| 4.2 四容水箱仿真实验 | 第38-47页 |
| 4.2.1 四容水箱仿真模型的原理和构建 | 第38-42页 |
| 4.2.2 仿真结果和分析 | 第42-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 结论与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 结论 | 第48-49页 |
| 5.2 论文展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
