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电磁积分方程新型预条件及直接求解法的研究与应用

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 研究背景第13-15页
    1.2 研究历史和现状第15-18页
        1.2.1 Calderón预条件的研究历史和现状第15-16页
        1.2.2 H-matrices和多层预条件的研究历史和现状第16-17页
        1.2.3 基于H-matrices直接求解法的研究历史和现状第17页
        1.2.4 基于MLMDA直接求解法的研究历史和现状第17-18页
    1.3 本文的主要创新点第18-19页
    1.4 本文的组织结构第19-20页
    1.5 本章小结第20-21页
第二章 电磁学中积分方程的基本概念和方法第21-33页
    2.1 引言第21页
    2.2 面等效原理及面积分方程第21-26页
    2.3 电磁学中积分方程的数值求解第26-32页
        2.3.1 矩量法基本原理第26-28页
        2.3.2 目标的几何建模与离散第28-29页
        2.3.3 基函数的选取第29-31页
        2.3.4 矩阵方程的求解第31-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第三章 乘积型Calderón预条件及ACA加速第33-49页
    3.1 引言第33页
    3.2 电场积分方程与Calderón恒等式第33-35页
    3.3 T~2算子的离散与乘积型Calderón预条件第35-39页
    3.4 Calderón预条件的ACA加速第39-44页
        3.4.1 交叉近似逆算法(ACA)第39-41页
        3.4.2 ACA算法在Calderon预条件中的多级应用第41-43页
        3.4.3 复杂度分析第43-44页
    3.5 数值算例第44-48页
    3.6 本章小结第48-49页
第四章 分级矩阵H-matrices及多层稀疏近似逆预条件第49-61页
    4.1 引言第49页
    4.2 H-matrices的基本概念及原理第49-53页
        4.2.1 目标模型的几何多级分区和基函数的树结构的建立第49-51页
        4.2.2 系统矩阵多级分块结构的建立第51-52页
        4.2.3 系统矩阵的压缩填充第52页
        4.2.4 系统矩阵的求解第52-53页
    4.3 多层稀疏近似逆预条件第53-55页
    4.4 数值程序验证第55-60页
        4.4.1 H-matrices对离散电磁积分方程阻抗矩阵的压缩复杂度第55-56页
        4.4.2 多级稀疏近似逆预条件的效果测试第56-60页
    4.5 本章小结第60-61页
第五章 基于H-matrices的快速直接求解法第61-84页
    5.1 引言第61页
    5.2 基于H-matrices的直接求解法构造第61-70页
        5.2.1 H-matrices间的算术算法第62-67页
        5.2.2 多级分块求逆第67-68页
        5.2.3 多级LU分解第68-70页
    5.3 用于求解混合场积分方程的并行多级LU直接法求解器第70-76页
        5.3.1 阻抗矩阵填充过程的并行第70-71页
        5.3.2 多级LU分解过程的并行第71-74页
        5.3.3 并行效率分析第74-76页
    5.4 数值算例第76-83页
        5.4.1 串行程序计算测试第76-79页
        5.4.2 并行程序数值实验第79-83页
    5.5 本章小结第83-84页
第六章 基于多层矩阵分解方法MLMDA的快速直接求解法第84-111页
    6.1 引言第84页
    6.2 基于低秩分解直接法的局限性和MLMDA的优势第84-85页
    6.3 基于MLMDA直接求解法的构造思路和过程第85-86页
    6.4 MLMDA/butterfly算法介绍第86-89页
        6.4.1 代数执行算法第86-88页
        6.4.2 物理解释第88-89页
    6.5 MLMDA/butterfly对积分方程逆算子的压缩特性第89-96页
        6.5.1 二维电场积分方程第89-90页
        6.5.2 测试方法具体步骤第90-91页
        6.5.3 测试例子中不同的散射类型第91-92页
        6.5.4 测试结果第92-96页
    6.6 基于MLMDA的LU分解直接法的构造第96-101页
        6.6.1 算法过程框架第96-98页
        6.6.2 Butterfly矩阵块间加法和乘法的随机化迭代实现第98-101页
    6.7 基于MLMDA的LU分解直接法的复杂度分析第101-105页
        6.7.1 初始化和阻抗矩阵分块化构建的复杂度第101-102页
        6.7.2 阻抗矩阵及LU分解的MLMDA化存储复杂度第102-103页
        6.7.3 MLMDA的LU分解的计算复杂度第103-105页
    6.8 数值测试第105-109页
        6.8.1 butterfly相加与相乘的计算效率与精度第105-106页
        6.8.2 MLMDA直接求解法的效率与精度测试第106-109页
    6.9 本章小结第109-111页
第七章 全文总结及展望第111-114页
    7.1 全文总结第111-112页
    7.2 下一步研究工作展望第112-114页
致谢第114-116页
参考文献第116-125页
作者攻博期间取得的成果第125-127页

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