首页--工业技术论文--电工技术论文--独立电源技术(直接发电)论文--化学电源、电池、燃料电池论文--燃料电池论文

质子交换膜燃料电池湿度控制系统研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-15页
    1.1 引言第8-9页
    1.2 研究意义第9-11页
    1.3 研究现状第11-14页
        1.3.1 PEMFC加湿技术研究现状第11-13页
        1.3.2 湿度控制系统研究现状第13-14页
    1.4 本文的主要研究内容第14-15页
第2章 质子交换膜燃料电池湿度特性分析第15-25页
    2.1 质子交换膜燃料电池湿度的影响因素第15-22页
        2.1.1 电流密度第15-17页
        2.1.2 阴极加湿温度第17-18页
        2.1.3 阳极加湿温度第18-19页
        2.1.4 电堆运行温度第19-20页
        2.1.5 扩散层孔隙率第20-21页
        2.1.6 膜两侧气体的压力差第21-22页
    2.2 质子交换膜燃料电池水管理的方法第22-24页
        2.2.1 电池结构内部优化法第22页
        2.2.2 排水法第22-23页
        2.2.3 反应气体加湿法第23-24页
    2.3 本章小结第24-25页
第3章 湿度控制系统方案设计第25-42页
    3.1 阴极相对湿度对PEMFC工作性能的影响第25-26页
    3.2 阳极相对湿度对PEMFC工作性能的影响第26-28页
    3.3 PEMFC内部湿度判断第28-29页
    3.4 反应气体加湿方案第29-30页
    3.5 湿度控制系统方案设计第30-41页
        3.5.1 系统整体方案设计第30-31页
        3.5.2 单片电压巡检系统设计第31-38页
        3.5.3 温度采集电路设计第38-41页
    3.6 本章小结第41-42页
第4章 湿度控制系统控制策略研究第42-59页
    4.1 模糊控制系统系统第42-45页
        4.1.1 模糊集合理论基础第42-44页
        4.1.2 模糊控制的基本原理第44-45页
    4.2 模糊逻辑系统与神经网络的结合方式第45-47页
        4.2.1 基于神经网络的模糊化和模糊推理第46页
        4.2.2 基于神经网络的模糊逻辑系统第46-47页
        4.2.3 模糊神经混合系统第47页
    4.3 湿度控制系统的模糊神经网络控制研究第47-52页
        4.3.1 模糊神经网络结构第48页
        4.3.2 模糊化第48-49页
        4.3.3 模糊逻辑推理和解模糊第49-50页
        4.3.4 控制系统的学习算法第50-52页
    4.4 实验结果分析第52-58页
        4.4.1 测试系统的搭建第52-53页
        4.4.2 实验结果分析第53-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第5章 总结与展望第59-61页
    5.1 总结第59-60页
    5.2 展望第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-64页

论文共64页,点击 下载论文
上一篇:无电解电容单相变换器功率解耦技术研究
下一篇:节能建筑中太阳能热利用蓄热材料的研究