质子交换膜燃料电池湿度控制系统研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-15页 |
1.1 引言 | 第8-9页 |
1.2 研究意义 | 第9-11页 |
1.3 研究现状 | 第11-14页 |
1.3.1 PEMFC加湿技术研究现状 | 第11-13页 |
1.3.2 湿度控制系统研究现状 | 第13-14页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
第2章 质子交换膜燃料电池湿度特性分析 | 第15-25页 |
2.1 质子交换膜燃料电池湿度的影响因素 | 第15-22页 |
2.1.1 电流密度 | 第15-17页 |
2.1.2 阴极加湿温度 | 第17-18页 |
2.1.3 阳极加湿温度 | 第18-19页 |
2.1.4 电堆运行温度 | 第19-20页 |
2.1.5 扩散层孔隙率 | 第20-21页 |
2.1.6 膜两侧气体的压力差 | 第21-22页 |
2.2 质子交换膜燃料电池水管理的方法 | 第22-24页 |
2.2.1 电池结构内部优化法 | 第22页 |
2.2.2 排水法 | 第22-23页 |
2.2.3 反应气体加湿法 | 第23-24页 |
2.3 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 湿度控制系统方案设计 | 第25-42页 |
3.1 阴极相对湿度对PEMFC工作性能的影响 | 第25-26页 |
3.2 阳极相对湿度对PEMFC工作性能的影响 | 第26-28页 |
3.3 PEMFC内部湿度判断 | 第28-29页 |
3.4 反应气体加湿方案 | 第29-30页 |
3.5 湿度控制系统方案设计 | 第30-41页 |
3.5.1 系统整体方案设计 | 第30-31页 |
3.5.2 单片电压巡检系统设计 | 第31-38页 |
3.5.3 温度采集电路设计 | 第38-41页 |
3.6 本章小结 | 第41-42页 |
第4章 湿度控制系统控制策略研究 | 第42-59页 |
4.1 模糊控制系统系统 | 第42-45页 |
4.1.1 模糊集合理论基础 | 第42-44页 |
4.1.2 模糊控制的基本原理 | 第44-45页 |
4.2 模糊逻辑系统与神经网络的结合方式 | 第45-47页 |
4.2.1 基于神经网络的模糊化和模糊推理 | 第46页 |
4.2.2 基于神经网络的模糊逻辑系统 | 第46-47页 |
4.2.3 模糊神经混合系统 | 第47页 |
4.3 湿度控制系统的模糊神经网络控制研究 | 第47-52页 |
4.3.1 模糊神经网络结构 | 第48页 |
4.3.2 模糊化 | 第48-49页 |
4.3.3 模糊逻辑推理和解模糊 | 第49-50页 |
4.3.4 控制系统的学习算法 | 第50-52页 |
4.4 实验结果分析 | 第52-58页 |
4.4.1 测试系统的搭建 | 第52-53页 |
4.4.2 实验结果分析 | 第53-58页 |
4.5 本章小结 | 第58-59页 |
第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
5.1 总结 | 第59-60页 |
5.2 展望 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-64页 |