基于资源调度费的工程项目多资源均衡优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 前言 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 多资源均衡优化问题研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 多资源均衡优化问题求解算法研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容和研究方法 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.4 论文创新之处 | 第18-19页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第19-30页 |
| 2.1 网络计划技术及优化 | 第19-21页 |
| 2.1.1 网络计划技术概述 | 第19页 |
| 2.1.2 网络计划技术分类 | 第19-21页 |
| 2.2 资源均衡优化理论 | 第21-25页 |
| 2.2.1 资源均衡优化概述 | 第21-22页 |
| 2.2.2 资源均衡常用评价指标 | 第22-25页 |
| 2.3 遗传算法 | 第25-30页 |
| 第3章 基于资源调度费的多资源均衡优化模型建立 | 第30-38页 |
| 3.1 资源调度费定义 | 第30页 |
| 3.2 资源调度费分析及计算 | 第30-33页 |
| 3.2.1 人力资源调度费 | 第30-32页 |
| 3.2.2 材料调度费 | 第32页 |
| 3.2.3 机械调度费 | 第32-33页 |
| 3.3 资源相关性分析 | 第33-34页 |
| 3.4 模型建立 | 第34-36页 |
| 3.4.1 基本假设 | 第34页 |
| 3.4.2 优化模型 | 第34-36页 |
| 3.5 基于遗传算法的模型求解流程 | 第36-38页 |
| 第4章 算例分析及优化结果分析 | 第38-47页 |
| 4.1 算例分析 | 第38-39页 |
| 4.2 优化结果分析 | 第39-47页 |
| 第5章 结论 | 第47-49页 |
| 5.1 主要结论 | 第47-48页 |
| 5.2 研究展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 附录 | 第54-59页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
