基于多目标优化算法的共形阵方向图综合
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-22页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外发展概况 | 第17-18页 |
| 1.3 智能优化算法 | 第18-20页 |
| 1.4 本文的主要研究内容和章节安排 | 第20-22页 |
| 第二章 共形阵方向图综合 | 第22-36页 |
| 2.1 窄带信号模型 | 第22-23页 |
| 2.2 共形阵模型 | 第23-24页 |
| 2.3 共形阵方向图综合 | 第24-35页 |
| 2.3.1 口径投影法 | 第25-27页 |
| 2.3.2 自适应方向图综合法 | 第27-30页 |
| 2.3.3 人工蜂群算法 | 第30-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 多目标智能优化算法 | 第36-46页 |
| 3.1 共形阵方向图综合中的多目标问题 | 第36-40页 |
| 3.1.1 多目标问题的数学描述 | 第36-37页 |
| 3.1.2 古典多目标优化算法 | 第37-38页 |
| 3.1.3 帕累托多目标优化算法 | 第38-40页 |
| 3.2 多目标人工蜂群算法 | 第40-43页 |
| 3.3 算法改进 | 第43-45页 |
| 3.3.1 邻域搜索 | 第43页 |
| 3.3.2 选择算法 | 第43-44页 |
| 3.3.3 拥挤距离 | 第44页 |
| 3.3.4 自适应步长 | 第44-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于多目标人工蜂群算法的共形阵方向图综合 | 第46-59页 |
| 4.1 最大化阵列效率的共形阵方向图综合 | 第46-51页 |
| 4.1.1 相对阵列效率 | 第46-47页 |
| 4.1.2 实验设计 | 第47-48页 |
| 4.1.3 仿真与分析 | 第48-51页 |
| 4.2 双极化天线的共形阵列方向图综合 | 第51-58页 |
| 4.2.1 双极化天线的特性 | 第51-52页 |
| 4.2.2 基于双极化天线的共形阵方向图 | 第52-56页 |
| 4.2.3 实例仿真和分析 | 第56-58页 |
| 4.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第59页 |
| 5.2 存在的问题与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第64-65页 |
