| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 研究内容与思路 | 第19-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第20-21页 |
| 第2章 系统开发的理论基础与关键技术 | 第21-36页 |
| 2.1 信用风险评估体系的理论基础 | 第21-26页 |
| 2.1.1 信用风险管理理论 | 第21-23页 |
| 2.1.2 传统信贷信用风险评估模型 | 第23-24页 |
| 2.1.3 新的信贷信用风险评估模型 | 第24-25页 |
| 2.1.4 个人住房贷款风险 | 第25-26页 |
| 2.2 构建住房信贷个人信用评分指标体系 | 第26-31页 |
| 2.2.1 住房贷款客户信用指标体系构建原则 | 第27-28页 |
| 2.2.2 住房信贷个人信用评分指标体系设计 | 第28-31页 |
| 2.3 系统开发核心技术 | 第31-35页 |
| 2.3.1 开发语言与工具 | 第31页 |
| 2.3.2 基于SpringMVC与MyBatis的Web开发技术 | 第31-32页 |
| 2.3.3 基于BP神经网络的专家系统技术 | 第32-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 个人住房贷款信用风险评价系统需求分析 | 第36-43页 |
| 3.1 系统开发总体需求分析 | 第36-38页 |
| 3.1.1 系统总体开发目标 | 第36-37页 |
| 3.1.2 用户角色需求分析 | 第37-38页 |
| 3.2 系统功能性需求分析 | 第38-41页 |
| 3.2.1 贷款客户信用信息管理 | 第38-39页 |
| 3.2.2 个人住房贷款信用风险管理 | 第39-40页 |
| 3.2.3 住房信贷风险指标体系管理 | 第40页 |
| 3.2.4 用户与权限管理 | 第40-41页 |
| 3.3 非功能性需求分析 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 个人住房贷款风险评价系统架构与设计 | 第43-64页 |
| 4.1 系统总体架构 | 第43-47页 |
| 4.1.1 系统技术架构设计 | 第43-45页 |
| 4.1.2 系统逻辑架构设计 | 第45页 |
| 4.1.3 系统开发方法 | 第45-46页 |
| 4.1.4 系统主要特点 | 第46-47页 |
| 4.2 系统数据库设计 | 第47-51页 |
| 4.2.1 数据库逻辑结构设计 | 第47-49页 |
| 4.2.2 数据库物理结构设计 | 第49-51页 |
| 4.3 系统功能模块详细设计 | 第51-56页 |
| 4.3.1 贷款客户个人信息管理 | 第51-52页 |
| 4.3.2 个人住房贷款信用风险管理 | 第52-54页 |
| 4.3.3 住房信贷风险评估指标体系管理 | 第54-55页 |
| 4.3.4 用户与权限管理 | 第55-56页 |
| 4.4 个人住房信贷信用评分模型设计 | 第56-63页 |
| 4.4.1 个人住房信贷信用评分等级 | 第56-57页 |
| 4.4.2 指标体系模型的设计 | 第57-62页 |
| 4.4.3 评估指标体系模型的创新点 | 第62-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 个人住房贷款风险评价系统实现与测试 | 第64-80页 |
| 5.1 风险评价系统整体实现 | 第64-66页 |
| 5.2 专家系统关键算法实现 | 第66-75页 |
| 5.2.1 评分系统的指标体系的实现 | 第67-68页 |
| 5.2.2 基于Java代码的BP神经网络实现 | 第68-75页 |
| 5.3 个人住房贷款风险评价系统的测试 | 第75-79页 |
| 5.3.1 系统运行环境 | 第76页 |
| 5.3.2 测试方法及工具 | 第76-77页 |
| 5.3.3 系统主要测试过程 | 第77-79页 |
| 5.3.4 系统运行总结 | 第79页 |
| 5.4 本章小结 | 第79-80页 |
| 结论 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86页 |