| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 论文的研究内容 | 第10页 |
| 1.3 论文的结构安排 | 第10-11页 |
| 第二章 Android恶意软件检测方法研究综述 | 第11-22页 |
| 2.1 样本获取 | 第11页 |
| 2.2 特征选择 | 第11-14页 |
| 2.3 静态特征检测 | 第14-16页 |
| 2.3.1 Android权限特征 | 第14-15页 |
| 2.3.2 AndroidJava代码特征 | 第15页 |
| 2.3.3 其他静态特征 | 第15-16页 |
| 2.4 动态特征检测 | 第16-18页 |
| 2.4.1 Android系统调用特征 | 第17页 |
| 2.4.2 Android网络流量特征 | 第17页 |
| 2.4.3 其他动态特征 | 第17-18页 |
| 2.5 动静态结合特征 | 第18页 |
| 2.6 特征数据集筛选 | 第18-19页 |
| 2.7 实验结果评估方法 | 第19-21页 |
| 2.8 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于元信息的Android恶意软件检测算法研究 | 第22-32页 |
| 3.1 Android应用程序元信息 | 第22-23页 |
| 3.2 算法的提出 | 第23-27页 |
| 3.3 本文方法 | 第27-28页 |
| 3.4 方法用到的算法和工具 | 第28-31页 |
| 3.4.1 k-means算法 | 第28-29页 |
| 3.4.2 kNN算法 | 第29-31页 |
| 3.4.3 相似度度量 | 第31页 |
| 3.5 小结 | 第31-32页 |
| 第四章 检测方法实验 | 第32-47页 |
| 4.1 实验方案 | 第32-33页 |
| 4.2 聚类实验 | 第33-41页 |
| 4.2.1 聚类实验方案 | 第33-35页 |
| 4.2.2 数据获取 | 第35页 |
| 4.2.3 数据预处理 | 第35-39页 |
| 4.2.4 实验结果 | 第39-41页 |
| 4.3 分类检测实验 | 第41-46页 |
| 4.3.1 实验流程 | 第41页 |
| 4.3.2 实验数据 | 第41-43页 |
| 4.3.3 实验过程及结果分析 | 第43-46页 |
| 4.4 小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 总结 | 第47页 |
| 5.2 展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第54-55页 |