摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 选题目的及意义 | 第10-11页 |
1.3 Massive MIMO及毫米波无线通信技术 | 第11-13页 |
1.3.1 Massive MIMO技术 | 第11页 |
1.3.2 毫米波技术 | 第11-12页 |
1.3.3 毫米波透镜天线阵 | 第12-13页 |
1.4 本文主要研究内容与章节安排 | 第13-15页 |
第二章 毫米波Massive MIMO系统 | 第15-25页 |
2.1 Massive MIMO系统 | 第15-18页 |
2.1.1 单小区的单用户Massive MIMO系统 | 第15-16页 |
2.1.2 单小区多用户Massive MIMO系统 | 第16-17页 |
2.1.3 多小区多用户Massive MIMO系统 | 第17-18页 |
2.2 预编码技术 | 第18-23页 |
2.4 能量效率 | 第23页 |
2.5 本章小结 | 第23-25页 |
第三章 毫米波Massive MIMO系统的信道估计 | 第25-33页 |
3.1 信道估计技术 | 第25-27页 |
3.1.1 信道估计方法基本概况 | 第25-26页 |
3.1.2 压缩感知理论介绍 | 第26-27页 |
3.2 基于导频的经典信道估计算法 | 第27-28页 |
3.2.1 最小二乘信道估计算法 | 第27-28页 |
3.2.2 最小均方误差信道估计算法 | 第28页 |
3.3 基于CS的信道估计算法 | 第28-30页 |
3.3.1 正交匹配追踪算法 | 第29页 |
3.3.2 压缩采样匹配追踪算法 | 第29-30页 |
3.4 仿真分析及结果 | 第30-32页 |
3.5 本章小结 | 第32-33页 |
第四章 毫米波大规模MIMO系统波束选择方案的设计 | 第33-43页 |
4.1 引言 | 第33-34页 |
4.2 系统模型 | 第34-37页 |
4.2.1 传统MIMO系统模型 | 第34-35页 |
4.2.2 波束域MIMO系统模型 | 第35-37页 |
4.3 波束选择方案 | 第37-38页 |
4.3.1 确认干扰用户和非干扰用户 | 第37页 |
4.3.2 选取最佳非共享波束 | 第37-38页 |
4.4 实验仿真及结果分析 | 第38-41页 |
4.5 本章小结 | 第41-43页 |
第五章 基于压缩感知的毫米波信道估计算法改进 | 第43-51页 |
5.1 引言 | 第43-44页 |
5.2 块稀疏信号基本概述 | 第44-46页 |
5.2.1 块稀疏信号模型 | 第44-45页 |
5.2.2 块稀疏在毫米波Massive MIMO系统中的应用 | 第45-46页 |
5.3 改进的CoSaMP信道估计算法 | 第46-47页 |
5.4 仿真结果分析 | 第47-49页 |
5.5 本章小结 | 第49-51页 |
第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
6.1 本文工作总结 | 第51-52页 |
6.2 下一步工作展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第58-59页 |