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毫米波MassiveMIMO系统波束选择与信道估计研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 选题目的及意义第10-11页
    1.3 Massive MIMO及毫米波无线通信技术第11-13页
        1.3.1 Massive MIMO技术第11页
        1.3.2 毫米波技术第11-12页
        1.3.3 毫米波透镜天线阵第12-13页
    1.4 本文主要研究内容与章节安排第13-15页
第二章 毫米波Massive MIMO系统第15-25页
    2.1 Massive MIMO系统第15-18页
        2.1.1 单小区的单用户Massive MIMO系统第15-16页
        2.1.2 单小区多用户Massive MIMO系统第16-17页
        2.1.3 多小区多用户Massive MIMO系统第17-18页
    2.2 预编码技术第18-23页
    2.4 能量效率第23页
    2.5 本章小结第23-25页
第三章 毫米波Massive MIMO系统的信道估计第25-33页
    3.1 信道估计技术第25-27页
        3.1.1 信道估计方法基本概况第25-26页
        3.1.2 压缩感知理论介绍第26-27页
    3.2 基于导频的经典信道估计算法第27-28页
        3.2.1 最小二乘信道估计算法第27-28页
        3.2.2 最小均方误差信道估计算法第28页
    3.3 基于CS的信道估计算法第28-30页
        3.3.1 正交匹配追踪算法第29页
        3.3.2 压缩采样匹配追踪算法第29-30页
    3.4 仿真分析及结果第30-32页
    3.5 本章小结第32-33页
第四章 毫米波大规模MIMO系统波束选择方案的设计第33-43页
    4.1 引言第33-34页
    4.2 系统模型第34-37页
        4.2.1 传统MIMO系统模型第34-35页
        4.2.2 波束域MIMO系统模型第35-37页
    4.3 波束选择方案第37-38页
        4.3.1 确认干扰用户和非干扰用户第37页
        4.3.2 选取最佳非共享波束第37-38页
    4.4 实验仿真及结果分析第38-41页
    4.5 本章小结第41-43页
第五章 基于压缩感知的毫米波信道估计算法改进第43-51页
    5.1 引言第43-44页
    5.2 块稀疏信号基本概述第44-46页
        5.2.1 块稀疏信号模型第44-45页
        5.2.2 块稀疏在毫米波Massive MIMO系统中的应用第45-46页
    5.3 改进的CoSaMP信道估计算法第46-47页
    5.4 仿真结果分析第47-49页
    5.5 本章小结第49-51页
第六章 总结与展望第51-53页
    6.1 本文工作总结第51-52页
    6.2 下一步工作展望第52-53页
参考文献第53-57页
致谢第57-58页
攻读学位期间的研究成果第58-59页

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