基于行为统计特性的P2P流量检测技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·P2P网络分类 | 第9-14页 |
| ·网络流量检测技术 | 第14-17页 |
| ·基于端口的流量检测技术 | 第14-15页 |
| ·基于载荷的流量检测技术 | 第15页 |
| ·基于统计特性的流量检测技术 | 第15-16页 |
| ·其他流量检测技术 | 第16-17页 |
| ·本文的研究成果 | 第17-18页 |
| ·本文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 P2P应用分类及节点分析 | 第19-26页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·相关技术背景 | 第19-20页 |
| ·基于机器学习的分类算法 | 第19页 |
| ·基于统计模型的分类算法 | 第19-20页 |
| ·基于分形理论的分类算法 | 第20页 |
| ·P2P应用分类 | 第20-21页 |
| ·端口检测 | 第21页 |
| ·节点特性分析 | 第21-24页 |
| ·节点参数 | 第24页 |
| ·本章小节 | 第24-26页 |
| 第三章 包离散性分析 | 第26-30页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·数据交换模型 | 第26-28页 |
| ·包离散性参数 | 第28-29页 |
| ·本章小节 | 第29-30页 |
| 第四章 网络流量检测模型 | 第30-40页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·相关技术背景 | 第30-32页 |
| ·节点属性的深入分析 | 第32-35页 |
| ·方法建模 | 第35-37页 |
| ·检测的方法及参数的确定 | 第35-37页 |
| ·模块介绍 | 第37页 |
| ·模型的实验分析 | 第37-38页 |
| ·本章小节 | 第38-40页 |
| 第5章 总结和展望 | 第40-42页 |
| ·本论文研究工作的总结 | 第40-41页 |
| ·研究工作的展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第47页 |
