| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究的目的与意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-20页 |
| 1.2.1 光学遥感技术在森林树高和生物量估算方面的应用 | 第12-13页 |
| 1.2.2 雷达遥感技术在森林树高和生物量估算方面的应用 | 第13-14页 |
| 1.2.3 激光雷达遥感技术在森林树高和生物量估算方面的应用 | 第14-18页 |
| 1.2.4 多源遥感技术在森林树高和生物量估算方面的应用 | 第18-20页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第20-22页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第21-22页 |
| 2 研究区域概况与数据收集处理 | 第22-36页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第22-25页 |
| 2.1.1 小兴安岭研究区域 | 第22-23页 |
| 2.1.2 凉水实验林场研究区域 | 第23-25页 |
| 2.2 ICESat/GLAS激光雷达数据 | 第25-29页 |
| 2.2.1 ICESat/GLAS介绍 | 第25-27页 |
| 2.2.2 ICESat/GLAS测高原理 | 第27页 |
| 2.2.3 GLAS数据介绍 | 第27-29页 |
| 2.3 MISR数据 | 第29-31页 |
| 2.3.1 MISR数据介绍 | 第29页 |
| 2.3.2 MISR数据预处理 | 第29-31页 |
| 2.4 Landsat时间序列数据 | 第31-34页 |
| 2.4.1 Landsat卫星数据介绍 | 第31-33页 |
| 2.4.2 Landsat时间序列数据预处理 | 第33-34页 |
| 2.4.3 扰动监测指数 | 第34页 |
| 2.5 森林资源调查数据 | 第34-35页 |
| 2.6 其他数据 | 第35页 |
| 2.6.1 高程数据 | 第35页 |
| 2.6.2 分类数据 | 第35页 |
| 2.7 本章小结 | 第35-36页 |
| 3 GLAS激光点冠层高度的提取 | 第36-46页 |
| 3.1 ICESat/GLAS激光点冠层高度计算 | 第36-41页 |
| 3.1.1 ICESat/GLAS波形数据计算 | 第36-40页 |
| 3.1.2 研究区GLAS激光点冠层高度 | 第40-41页 |
| 3.2 GLAS激光点冠层高度验证 | 第41-45页 |
| 3.2.1 机载激光雷达数据 | 第41页 |
| 3.2.2 机载激光雷达数据处理 | 第41-42页 |
| 3.2.3 地面调查与测量 | 第42页 |
| 3.2.4 机载雷达树高反演 | 第42-43页 |
| 3.2.5 机载雷达树高反演精度评价 | 第43-44页 |
| 3.2.6 ICESat/GLAS冠层高度验证 | 第44-45页 |
| 3.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 区域森林冠层高度无缝估算 | 第46-58页 |
| 4.1 模型输入变量 | 第46页 |
| 4.2 模型计算方法 | 第46-49页 |
| 4.2.1 随机森林回归原理 | 第46-47页 |
| 4.2.2 随机森林回归模型性能评价 | 第47-48页 |
| 4.2.3 随机森林变量重要性度量 | 第48页 |
| 4.2.4 随机森林回归算法的实现流程 | 第48-49页 |
| 4.3 随机森林树高反演模型 | 第49-50页 |
| 4.4 模型评价指标 | 第50-51页 |
| 4.5 结果与分析 | 第51-57页 |
| 4.5.1 模型参数评价 | 第51-53页 |
| 4.5.2 模型性能评价 | 第53-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 GLAS激光点森林地上生物量模型 | 第58-68页 |
| 5.1 ICESat/GLAS波形参数 | 第58-59页 |
| 5.2 基于野外调查数据的森林地上生物量计算 | 第59-60页 |
| 5.3 逐步回归模型 | 第60-62页 |
| 5.3.1 多元线性回归原理 | 第60-61页 |
| 5.3.2 逐步回归 | 第61-62页 |
| 5.4 Erf-BP神经网络模型 | 第62-64页 |
| 5.4.1 BP神经网络 | 第62-64页 |
| 5.4.2 Erf-BP神经网络 | 第64页 |
| 5.5 GLAS地上生物量模型比较 | 第64-67页 |
| 5.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 6 区域地上生物量无缝估算 | 第68-84页 |
| 6.1 MISR数据森林地上生物量反演 | 第68-72页 |
| 6.1.1 建模与分析 | 第68-71页 |
| 6.1.2 结论 | 第71-72页 |
| 6.2 Landsat提取森林扰动参数及对森林参数估算的影响研究 | 第72-83页 |
| 6.2.1 影像选择 | 第73-74页 |
| 6.2.2 Landtrendr计算方法 | 第74-77页 |
| 6.2.3 扰动参数计算 | 第77-79页 |
| 6.2.4 森林冠层高度和地上生物量模型 | 第79-80页 |
| 6.2.5 结果与讨论 | 第80-83页 |
| 6.2.6 结论 | 第83页 |
| 6.3 本章小结 | 第83-84页 |
| 结论与讨论 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-93页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
