监狱智能视频监控系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-13页 |
| ·课题背景 | 第10页 |
| ·课题任务 | 第10-11页 |
| ·课题内容 | 第10-11页 |
| ·本人承担的任务 | 第11页 |
| ·论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 相关的知识和技术介绍 | 第13-17页 |
| ·数字图像处理和模式识别 | 第13-14页 |
| ·数字图像处理 | 第13页 |
| ·数字图像模式识别 | 第13-14页 |
| ·运动目标检测和跟踪 | 第14页 |
| ·运动目标检测 | 第14页 |
| ·运动目标跟踪 | 第14页 |
| ·DIRECTSHOW技术 | 第14-15页 |
| ·OPENCV库 | 第15-16页 |
| ·OpenCV的定义 | 第15页 |
| ·OpenCV的优势 | 第15-16页 |
| ·本章小节 | 第16-17页 |
| 第三章 适用监狱的智能视频监控系统的需求分析 | 第17-26页 |
| ·监狱使用视频监控系统的概况 | 第17-22页 |
| ·视频监控系统的概况 | 第17-21页 |
| ·监狱使用视频监控系统的现状和不足 | 第21-22页 |
| ·智能视频监控的功能需求 | 第22-25页 |
| ·对服刑人员的智能监控 | 第22-24页 |
| ·对执勤人员的智能监控 | 第24页 |
| ·其他智能管理功能 | 第24-25页 |
| ·智能视频监控的性能需求 | 第25页 |
| ·本章小节 | 第25-26页 |
| 第四章 适用监狱的智能视频监控系统的设计 | 第26-37页 |
| ·设计的目标 | 第26页 |
| ·系统的核心结构设计 | 第26-28页 |
| ·系统方案选择 | 第26-27页 |
| ·系统结构 | 第27-28页 |
| ·系统的实现方式设计 | 第28-29页 |
| ·系统的主要功能设计 | 第29-36页 |
| ·主要功能概述 | 第29页 |
| ·智能分析功能 | 第29-36页 |
| ·分级告警功能 | 第36页 |
| ·系统配置功能 | 第36页 |
| ·本章小节 | 第36-37页 |
| 第五章 适用监狱的智能视频监控实现思路 | 第37-48页 |
| ·原有视频监控系的升级 | 第37页 |
| ·智能视频监控系统的产品形态 | 第37页 |
| ·原有视频监控系统升级的方法 | 第37页 |
| ·智能监控的实现思路 | 第37-47页 |
| ·对服刑人员进行智能监控的思路 | 第37-46页 |
| ·对执勤人员进行智能监控的思路 | 第46-47页 |
| ·本章小节 | 第47-48页 |
| 第六章 识别功能的具体实现 | 第48-67页 |
| ·概述 | 第48-51页 |
| ·服刑人员囚服的特征 | 第48-49页 |
| ·开发环境 | 第49-51页 |
| ·对服刑人员图片进行预处理 | 第51-58页 |
| ·概述 | 第51页 |
| ·转换为灰度图 | 第51-52页 |
| ·估算背景 | 第52-55页 |
| ·除去背景 | 第55页 |
| ·二值化 | 第55-57页 |
| ·程序实现 | 第57-58页 |
| ·对服刑人员囚服进行识别 | 第58-61页 |
| ·概述 | 第58页 |
| ·创建训练样本 | 第58-59页 |
| ·训练分类器 | 第59-60页 |
| ·用分类器进行目标检识别 | 第60页 |
| ·程序实现 | 第60-61页 |
| ·识别结果分析 | 第61-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第七章 监狱适用的智能视频监控系统的环境部署 | 第67-71页 |
| ·IBM SSS概述 | 第67-68页 |
| ·IBM SSS概述 | 第67页 |
| ·IBM SSS主要功能 | 第67页 |
| ·IBM SSS优势 | 第67-68页 |
| ·适用监狱的智能视频监控系统 | 第68-69页 |
| ·测试环境搭建 | 第69-70页 |
| ·实际使用及结果 | 第70-71页 |
| 第八章 结束语 | 第71-73页 |
| ·论文工作的总结 | 第71页 |
| ·问题和展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
