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基于多视图几何约束的大尺寸视觉测量技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-16页
    1.1 背景意义第10-12页
    1.2 研究现状第12-13页
    1.3 研究内容第13-16页
2 系统构成及测量原理第16-20页
    2.1 系统构成第16-17页
    2.2 工作流程第17-18页
    2.3 测量原理第18-20页
3 数码相机数学模型第20-24页
    3.1 透视投影模型第20-22页
    3.2 畸变模型第22-24页
4 标记点提取及编码点识别第24-34页
    4.1 标记点提取第24-29页
        4.1.1 近似成像中心定位第24页
        4.1.2 像素级边缘检测第24-25页
        4.1.3 亚像素级边缘检测第25-26页
        4.1.4 椭圆拟合第26-27页
        4.1.5 边缘点剔除第27-28页
        4.1.6 边缘筛选第28-29页
    4.2 编码点识别第29-30页
    4.3 实验验证第30-34页
        4.3.1 标记点提取实验第30-31页
        4.3.2 编码点仿射变换不变性验证实验第31-32页
        4.3.3 编码点识别实验第32-34页
5 各视图转换关系建立第34-46页
    5.1 两视图转换关系建立第34-39页
        5.1.1 对级几何第34页
        5.1.2 基本矩阵F第34-35页
        5.1.3 估计基本矩阵F第35-38页
        5.1.4 本质矩阵E第38-39页
        5.1.5 两视图三维重建第39页
    5.2 各视图转换关系建立第39-41页
        5.2.1 各视图与基准转换关系建立第39-40页
        5.2.2 多视图三维重建第40页
        5.2.3 各视图转换关系建立流程第40-41页
    5.3 LM优化算法第41-43页
        5.3.1 问题描述第41-42页
        5.3.2 算法原理第42-43页
        5.3.3 实现过程第43页
    5.4 LM法优化第43-45页
    5.5 实验验证第45-46页
        5.5.1 数码相机内参数优化实验第45页
        5.5.2 编码点世界坐标及各视图转换关系优化实验第45-46页
6 非编码点三维重建第46-52页
    6.1 非编码点多视图立体匹配及三维重建第46-47页
        6.1.1 立体匹配原理第46页
        6.1.2 立体匹配流程第46-47页
        6.1.3 三维重建第47页
    6.2 LM法优化第47-49页
    6.3 尺度空间恢复第49页
    6.4 实验验证第49-52页
        6.4.1 非编码点立体匹配实验第49页
        6.4.2 LM法优化实验第49-50页
        6.4.3 尺度空间恢复实验第50页
        6.4.4 测量精度分析实验第50-52页
7 结论与展望第52-54页
    7.1 结论第52-53页
    7.2 展望第53-54页
参考文献第54-58页
致谢第58-60页
个人简历第60-62页
科研成果第62页

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