| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-19页 |
| 1.3 课题来源及研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第19-20页 |
| 1.3.2 创新点 | 第20页 |
| 1.4 论文结构 | 第20-22页 |
| 第2章 相关工具与关键技术 | 第22-29页 |
| 2.1 微信平台相关技术 | 第22-25页 |
| 2.1.1 媒介活动营销系统与微信平台的联动技术 | 第22页 |
| 2.1.2 微信网关技术 | 第22-23页 |
| 2.1.3 微信活动营销 | 第23-25页 |
| 2.2 会员保有业务介绍 | 第25-26页 |
| 2.3 会员保有主要算法 | 第26-28页 |
| 2.3.1 特征提取方法 | 第26-27页 |
| 2.3.2 文本分类算法 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 系统需求分析 | 第29-37页 |
| 3.1 需求背景 | 第29页 |
| 3.2 系统总体需求 | 第29-30页 |
| 3.2.1 管理业务需求 | 第29页 |
| 3.2.2 管理平台环境需求 | 第29-30页 |
| 3.3 系统功能需求 | 第30-32页 |
| 3.3.1 营销功能需求 | 第30-31页 |
| 3.3.2 地理信息推送需求 | 第31页 |
| 3.3.3 管理需求 | 第31-32页 |
| 3.4 系统微会员存量保有挖掘算法改进需求 | 第32-36页 |
| 3.3.1 基于K均值算法的存量保有挖掘算法的不足 | 第32-33页 |
| 3.3.2 算法挖掘对象的确定 | 第33-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 系统的设计 | 第37-46页 |
| 4.1 总体设计 | 第37-38页 |
| 4.1.1 总体架构设计 | 第37页 |
| 4.1.2 主要流程设计 | 第37-38页 |
| 4.2 营销功能设计 | 第38-40页 |
| 4.2.1 内部接口设计 | 第38-39页 |
| 4.2.2 微信消息推送设计 | 第39-40页 |
| 4.3 地理信息推送设计 | 第40-41页 |
| 4.4 数据库的设计 | 第41-42页 |
| 4.5 微会员保有数据挖掘改进算法设计 | 第42-45页 |
| 4.5.1 GKmeans算法的提出背景 | 第42-43页 |
| 4.5.2 GKmeans算法的数据处理 | 第43-44页 |
| 4.5.3 GKmeans算法的设计思想 | 第44页 |
| 4.5.4 GKmeans算法的设计流程 | 第44-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 系统的实现与测试 | 第46-55页 |
| 5.1 营销功能实现 | 第46-51页 |
| 5.1.1 幸运转盘营销活动 | 第46-49页 |
| 5.1.2 消费信息推送 | 第49-51页 |
| 5.2 地理信息推送实现 | 第51-52页 |
| 5.3 系统测试 | 第52-54页 |
| 5.3.1 测试环境 | 第52-53页 |
| 5.3.2 测试方法 | 第53页 |
| 5.3.3 测试过程 | 第53页 |
| 5.3.4 测试结果 | 第53-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61页 |