基于多模态磁共振图像的脑龄预测研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 多模态磁共振成像 | 第12-13页 |
| 1.2 基于磁共振图像的脑发育及老化研究 | 第13-14页 |
| 1.3 基于磁共振图像的多元模式分析 | 第14-18页 |
| 1.3.1 磁共振图像特征提取 | 第15-16页 |
| 1.3.2 磁共振图像特征选择 | 第16页 |
| 1.3.3 分类与回归模型的建立 | 第16-17页 |
| 1.3.4 交叉验证 | 第17-18页 |
| 1.4 基于磁共振图像的脑龄预测研究 | 第18-19页 |
| 1.5 研究工作及章节安排 | 第19-21页 |
| 2 基于静态脑网络特征的脑龄预测 | 第21-34页 |
| 2.1 静态脑网络研究背景及意义 | 第21-22页 |
| 2.2 半监督协同回归 | 第22-23页 |
| 2.3 研究方法 | 第23-25页 |
| 2.3.1 数据集 | 第23-24页 |
| 2.3.2 数据预处理及特征提取 | 第24-25页 |
| 2.3.3 个体脑龄预测 | 第25页 |
| 2.4 研究结果 | 第25-31页 |
| 2.5 讨论分析 | 第31-32页 |
| 2.6 本章总结 | 第32-34页 |
| 3 基于动态脑网络特征的脑龄预测 | 第34-55页 |
| 3.1 动态脑网络研究背景及意义 | 第34-35页 |
| 3.2 弹性网 | 第35-36页 |
| 3.3 随机森林 | 第36-38页 |
| 3.4 研究方法 | 第38-40页 |
| 3.4.1 数据集 | 第38页 |
| 3.4.2 数据预处理及特征提取 | 第38-39页 |
| 3.4.3 个体脑龄预测 | 第39-40页 |
| 3.4.4 特征重要性评估 | 第40页 |
| 3.5 研究结果 | 第40-52页 |
| 3.5.1 保留全脑信号 | 第40-45页 |
| 3.5.2 去除全脑信号 | 第45-50页 |
| 3.5.3 是否保留全脑均值信号的对比分析 | 第50-52页 |
| 3.6 讨论分析 | 第52-53页 |
| 3.7 本章总结 | 第53-55页 |
| 4 基于脑结构特征的脑龄预测 | 第55-64页 |
| 4.1 脑结构参数研究背景及意义 | 第55页 |
| 4.2 研究方法 | 第55-57页 |
| 4.2.1 数据集 | 第55-56页 |
| 4.2.2 数据预处理及特征提取 | 第56页 |
| 4.2.3 个体脑龄预测 | 第56-57页 |
| 4.3 研究结果 | 第57-62页 |
| 4.4 结果分析 | 第62-63页 |
| 4.5 本章总结 | 第63-64页 |
| 5 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-74页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第74-76页 |
| 学位论文数据集 | 第76页 |
