| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 人脸识别及非理想状态单样本问题概况 | 第8-13页 |
| 1.1 人脸识别问题概况 | 第8-10页 |
| 1.1.1 人脸识别的重要研究意义 | 第8-9页 |
| 1.1.2 人脸识别的应用 | 第9页 |
| 1.1.3 人脸识别存在的问题和挑战 | 第9-10页 |
| 1.2 单样本人脸识别的概述 | 第10-12页 |
| 1.2.1 单样本人脸识别问题概述 | 第10页 |
| 1.2.2 单样本人脸识别问题研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 基于变化特征信息的单样本人脸识别方法 | 第13-19页 |
| 2.1 协同表示模型的介绍 | 第13-14页 |
| 2.2 基于协同表示的变化信息提取方法 | 第14-16页 |
| 2.2.1 人脸的标准特征和变化特征 | 第14-15页 |
| 2.2.2 利用通用学习方法提取变化特征 | 第15-16页 |
| 2.3 基于协同表示的单样本人脸识别方法 | 第16-18页 |
| 2.4 VFRC算法以及复杂度分析 | 第18-19页 |
| 2.4.1 VFRC算法介绍 | 第18页 |
| 2.4.2 VFRC算法复杂度分析 | 第18-19页 |
| 第三章 数值实验 | 第19-30页 |
| 3.1 实验设计说明 | 第19-20页 |
| 3.1.1 参数选取实验 | 第19-20页 |
| 3.2 图像对图像非理想状态单样本人脸识别实验 | 第20-27页 |
| 3.2.1 多重非理想状态下的识别实验 | 第20-23页 |
| 3.2.2 明显光照变化情况下的单样本识别实验 | 第23-24页 |
| 3.2.3 微弱姿态和表情变化情况下的单样本识别实验 | 第24-26页 |
| 3.2.4 具有明显遮挡的单样本人脸识别实验 | 第26-27页 |
| 3.3 图像对集合的非理想状态单样本人脸识别实验 | 第27-30页 |
| 第四章 总结和展望 | 第30-31页 |
| 参考文献 | 第31-35页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第35-36页 |
| 致谢 | 第36-37页 |