| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 本文的研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 本文的研究内容 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的章节结构安排 | 第14页 |
| 1.4 本文的主要创新点 | 第14-16页 |
| 第2章 相关研究综述 | 第16-32页 |
| 2.1 区域物流发展相关研究 | 第16-19页 |
| 2.1.1 区域物流内涵 | 第16-17页 |
| 2.1.2 区域物流评价研究现状 | 第17-19页 |
| 2.2 聚类算法的相关研究 | 第19-32页 |
| 2.2.1 传统聚类算法概述 | 第19-20页 |
| 2.2.2 聚类算法的分类 | 第20-25页 |
| 2.2.3 数据对象与属性类型 | 第25-26页 |
| 2.2.4 相似度计算方法 | 第26-28页 |
| 2.2.5 聚类算法 | 第28-32页 |
| 第3章 基于传统聚类分析的山东省十七城市物流发展评价 | 第32-51页 |
| 3.1 区域物流发展评价指标体系构建 | 第32-35页 |
| 3.1.1 构建原则 | 第32-33页 |
| 3.1.2 指标体系构成 | 第33-35页 |
| 3.2 基于主成分分析法的物流评价数据集降维分析 | 第35-37页 |
| 3.3 山东省十七城市物流发展水平评价 | 第37-48页 |
| 3.3.1 数据收集 | 第37-39页 |
| 3.3.2 物流需求规模层次划分 | 第39-47页 |
| 3.3.3 物流基础供应水平层次划分 | 第47-48页 |
| 3.4 物流需求规模与基础供应层次分类匹配分析 | 第48-51页 |
| 第4章 基于双聚类的山东省十七城市物流发展评价 | 第51-71页 |
| 4.1 数据收集 | 第51页 |
| 4.2 城市物流水平时序动态数据降维处理 | 第51-53页 |
| 4.2.1 时间权重的确定 | 第52页 |
| 4.2.2 时序动态数据综合降维计算 | 第52-53页 |
| 4.3 基于双聚类的山东省十七城市物流供需水平分析 | 第53-68页 |
| 4.3.1 聚类工具和方法 | 第53-56页 |
| 4.3.2 基于双聚类的物流需求水平分析 | 第56-62页 |
| 4.3.3 基于双聚类的物流供应水平分析 | 第62-68页 |
| 4.4 物流需求规模与基础供应层次分类匹配分析 | 第68-71页 |
| 4.4.1 城市物流发展匹配分析 | 第68-70页 |
| 4.4.2 发展对策与建议 | 第70-71页 |
| 第5章 总结与展望 | 第71-72页 |
| 附录 | 第72-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第83页 |