| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第14-28页 |
| 1.1 课题的研究目的及意义 | 第14-18页 |
| 1.1.1 地源热泵空调系统的发展 | 第15页 |
| 1.1.2 地源热泵空调系统较传统空调系统所具有的优势 | 第15-17页 |
| 1.1.3 地源热泵空调系统研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2 相关控制技术发展现状 | 第18-22页 |
| 1.3 地源热泵空调控制技术现状 | 第22-24页 |
| 1.4 论文主要内容 | 第24-28页 |
| 第二章 地源热泵空调水系统变流量控制策略 | 第28-38页 |
| 2.1 引言 | 第28页 |
| 2.2 地源热泵的工作原理 | 第28-29页 |
| 2.3 热泵机组数学模型的建立 | 第29-30页 |
| 2.4 变流量系统 | 第30-31页 |
| 2.4.1 变流量系统的基本理论 | 第30页 |
| 2.4.2 变流量对水侧放热的影响 | 第30-31页 |
| 2.5 一次泵变流量系统 | 第31-32页 |
| 2.6 地源热泵空调水系统变流量控制策略 | 第32-35页 |
| 2.6.1 温差控制 | 第33-34页 |
| 2.6.2 压差控制 | 第34-35页 |
| 2.6.3 流量控制 | 第35页 |
| 2.6.4 最小阻力控制 | 第35页 |
| 2.7 本章小结 | 第35-38页 |
| 第三章 基于BP神经网络PID的水系统温差控制 | 第38-48页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 基于BP神经网络PID的地源热泵空调水系统控制器设计 | 第38-42页 |
| 3.2.1 BP神经网络PID温差控制系统的结构 | 第38-39页 |
| 3.2.2 BP神经网络PID控制算法 | 第39-41页 |
| 3.2.3 结合Bang-Bang控制的BP神经网络PID控制算法 | 第41-42页 |
| 3.3 控制系统的仿真结果 | 第42-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于遗传优化算法的水系统压差控制 | 第48-58页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 BP神经网络PID压差控制系统结构 | 第48-49页 |
| 4.3 基于遗传优化算法的BP神经网络地源热泵水系统压差控制 | 第49-53页 |
| 4.3.1 遗传算法 | 第49-50页 |
| 4.3.2 改进的遗传优化算法 | 第50-53页 |
| 4.4 仿真结果 | 第53-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 结论与展望 | 第58-62页 |
| 5.1 全文总结 | 第58-60页 |
| 5.2 研究展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第67页 |
