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大数据时代我国反恐策略研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究的背景、目的和意义第9-11页
        1.1.1 研究的背景第9-10页
        1.1.2 研究的目的第10页
        1.1.3 研究的意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状综述第11-14页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-14页
    1.3 研究思路和方法第14-15页
        1.3.1 研究思路第14页
        1.3.2 研究方法第14-15页
第2章 大数据与反恐策略的关系第15-23页
    2.1 大数据的概念特征及理念第15-18页
        2.1.1 大数据的概念第15-16页
        2.1.2 大数据的特征及方法第16-17页
        2.1.3 大数据反恐的理念第17-18页
    2.2 大数据反恐的概念及理论第18-19页
        2.2.1 大数据反恐概念第18页
        2.2.2 大数据反恐的理论第18-19页
    2.3 大数据与反恐的关系第19-23页
        2.3.1 大数据推动反恐平台建设第19-20页
        2.3.2 反恐必须依靠大数据应用第20-21页
        2.3.3 大数据与反恐理论相统一第21-23页
第3章 大数据与反恐相结合的突出优势第23-32页
    3.1 大数据拓展反恐的思路和视野第23-25页
        3.1.1 大数据推进反恐工作理论建设第23页
        3.1.2 大数据提高反恐的准确性、时效性第23-24页
        3.1.3 大数据提供反恐工作新思路第24-25页
        3.1.4 大数据拓宽反恐情报收集的视野第25页
    3.2 大数据完善反恐策略维护社会稳定第25-28页
        3.2.1 大数据规范反恐策略的制定第25-26页
        3.2.2 大数据提高反恐信息处理能力第26-27页
        3.2.3 大数据服务社会工作第27-28页
    3.3 大数据提升警务实战反恐能力第28-32页
        3.3.1 大数据与警务备勤第28-29页
        3.3.2 大数据促进警务服务策略更明晰第29-30页
        3.3.3 大数据保障反恐人员安全第30-32页
第4章 大数据时代下反恐策略存在的问题分析第32-36页
    4.1 数据量的支撑不够第32页
    4.2 数据质的安全性与实用性无法保障第32-33页
    4.3 大数据对反恐理论支持不足第33页
    4.4 缺乏对大数据的理解与应用第33-34页
    4.5 缺乏大数据专业人才第34页
    4.6 缺乏国际间反恐情报交流与合作第34-36页
第5章 完善大数据时代我国反恐的策略第36-46页
    5.1 建立大数据收集与反恐良性互动关系第36-39页
        5.1.1 加大财政投入力度,建立多元数据收集体系第36-37页
        5.1.2 整合反恐队伍,全面推行大数据体系建设第37页
        5.1.3 借鉴国外经验,整合数据网络保证数据质量第37-38页
        5.1.4 完善反恐理论建设,与大数据相融合第38-39页
    5.2 强化大数据与信息化警务的协作第39-41页
        5.2.1 重视数据作用,大力推进警务新战略的发展第39-40页
        5.2.2 提高警用数据的综合利用率,保障隐私安全第40-41页
        5.2.3 数据反恐与多媒体应用相结合第41页
    5.3 重视对大数据人才的储备与培养第41-42页
        5.3.1 加大对人才储备的投入,吸引相关人才第41-42页
        5.3.2 着重培养创新人才,加强人才整合第42页
    5.4 加强大数据反恐的国际合作第42-46页
        5.4.1 定期组织与相关国家进行数据互动,开展反恐情报交流第42-43页
        5.4.2 建立国家间、区域性的联防联控合作第43-44页
        5.4.3 注重恐怖活动源头治理第44-46页
结论第46-47页
致谢第47-48页
参考文献第48-50页
攻读学位期间取得学术成果第50页

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