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基于信号处理的模式识别方法在滚动轴承故障诊断中的应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-16页
第一章 绪论第16-28页
   ·化工旋转机械故障诊断的重要意义第16-17页
   ·国内外故障诊断技术的发展现状第17-18页
   ·滚动轴承故障诊断技术第18-20页
     ·振动诊断技术第18-19页
     ·油液分析技术第19页
     ·温度诊断技术第19页
     ·声发射诊断技术第19-20页
     ·油膜电阻诊断技术第20页
     ·光纤诊断技术第20页
   ·基于振动信号的滚动轴承故障诊断技术第20-25页
     ·诊断过程基本步骤第20-21页
     ·基于振动信号的诊断技术第21-24页
     ·振动诊断方法小结第24-25页
   ·本文的创新处第25页
   ·本文的研究内容第25-28页
第二章 滚动轴承的基本概念与故障试验第28-38页
   ·滚动轴承的基本组成第28-29页
   ·滚动轴承振动及信号采集第29-31页
     ·滚动轴承振动机理第29-30页
     ·振动信号的采集第30-31页
   ·滚动轴承常见故障介绍第31-33页
     ·滚动轴承的故障形式第31-32页
     ·滚动轴承的故障特征频率第32-33页
   ·滚动轴承试验内容第33-38页
     ·试验装置及振动测量系统第33-35页
     ·试验内容第35-38页
第三章 基于小波分析与包络谱相关性的故障诊断方法第38-46页
   ·小波分析原理第38-41页
       ·连续小波变换原理第38-39页
       ·离散小波分解与重构第39-41页
   ·基于HILBERT变换的包络分析原理第41-42页
   ·包络谱相关系数第42页
   ·基于小波分析与包络谱相关性的故障诊断方法第42-46页
第四章 基于形态运算及相关性分析的故障诊断方法第46-56页
   ·形态学原理和基本运算第46-48页
     ·形态学基本思想第46页
     ·形态运算第46-47页
     ·多尺度形态运算第47-48页
   ·结构元素第48-52页
     ·直线结构元素第48-49页
     ·构造Double-dot直线结构元素第49-50页
     ·不同结构元素的形态运算结果第50-52页
   ·特征提取第52-54页
     ·形态谱和尺度谱第52-53页
     ·谱相关性分析第53-54页
   ·基于形态运算及相关性分析的故障诊断方法第54-56页
第五章 滚动轴承故障诊断方法的应用实例第56-82页
   ·基于小波分析及包络谱相关性的故障诊断方法应用实例第56-67页
     ·数据介绍第56-57页
     ·A组信号的故障诊断结果第57-60页
     ·B组信号的故障诊断结果第60-62页
     ·C组信号的故障诊断结果第62-66页
     ·本方法的总结第66-67页
   ·基于形态运算及相关性分析的故障诊断方法应用实例第67-82页
     ·数据介绍第67-68页
     ·A组信号的故障诊断结果第68-73页
     ·B组信号的故障诊断结果第73-75页
     ·C组信号的故障诊断结果第75-77页
     ·尺度谱的故障诊断效果第77-79页
     ·形态谱与包络谱的比较第79-80页
     ·本方法的总结第80-82页
第六章 结论与展望第82-84页
参考文献第84-88页
致谢第88-90页
研究成果及发表的学术论文第90-92页
作者和导师简介第92-93页
硕士研究生学位论文答辩委员会决议书第93-94页

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