基于ARIMA模型下的新疆就业人数及GDP的预测分析
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 ARIMA模型的研究状况 | 第9页 |
| 1.2 ARIMA模型的发展前景 | 第9-10页 |
| 1.3 选题意义 | 第10-11页 |
| 2 ARIMA模型简介 | 第11-23页 |
| 2.1 ARMA模型 | 第11-14页 |
| 2.1.1 AR模型 | 第11-12页 |
| 2.1.2 MA模型 | 第12-13页 |
| 2.1.3 ARIMA模型 | 第13-14页 |
| 2.2 ARIMA模型 | 第14-15页 |
| 2.3 平稳性要求 | 第15-19页 |
| 2.3.1 数据图检验法 | 第16-17页 |
| 2.3.2 自相关图检验法 | 第17-18页 |
| 2.3.3 单位根检验法 | 第18-19页 |
| 2.4 模型的识别 | 第19-20页 |
| 2.5 ARIMA模型的参数估计 | 第20-23页 |
| 2.5.1 最大似然估计 | 第21页 |
| 2.5.2 条件最小二乘估计 | 第21-22页 |
| 2.5.3 非条件最小二乘估计 | 第22-23页 |
| 3 ARIMA模型的检验与预测 | 第23-27页 |
| 3.1 自相关检验 | 第23-24页 |
| 3.2 预测 | 第24-25页 |
| 3.3 ARIMA模型预测的基本步骤 | 第25-27页 |
| 4 ARIMA模型实证分析 | 第27-37页 |
| 4.1 ARIMA模型新疆就业分析 | 第27-32页 |
| 4.1.1 资料来源 | 第27页 |
| 4.1.2 普通多元回归分析 | 第27-28页 |
| 4.1.3 ARIMA模型分析结果 | 第28-32页 |
| 4.1.4 小结 | 第32页 |
| 4.2 ARIMA模型新疆GDP分析 | 第32-37页 |
| 4.2.1 资料来源 | 第32-33页 |
| 4.2.2 平稳性处理 | 第33-34页 |
| 4.2.3 模型的识别与建立 | 第34-35页 |
| 4.2.4 模型的拟合 | 第35页 |
| 4.2.5 小结 | 第35-37页 |
| 5 总结与展望 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-42页 |
| 致谢 | 第42页 |
