| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 自然语言信息抽取 | 第9-10页 |
| 1.2.2 文本use case建模 | 第10页 |
| 1.2.3 模型的正确性检测 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第11-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 文本需求use case静态模型 | 第14-23页 |
| 2.1 文本需求use case | 第14页 |
| 2.2 Stanford Parser简介 | 第14-16页 |
| 2.3 use case静态模型的定义 | 第16-18页 |
| 2.3.1 Eclipse Model Framework简介 | 第16-17页 |
| 2.3.2 use case静态模型的ecore描述 | 第17-18页 |
| 2.4 use case静态模型的构建 | 第18-23页 |
| 第三章 模型转化——从use case静态模型到HMSC模型 | 第23-44页 |
| 3.1 Message Sequence Chart | 第23-26页 |
| 3.1.1 MSC简介 | 第23-24页 |
| 3.1.2 MSC的形式化定义 | 第24-25页 |
| 3.1.3 基于EMF的MSC模型 | 第25-26页 |
| 3.2 High-level Message Sequence Chart | 第26-29页 |
| 3.2.1 HMSC简介 | 第26页 |
| 3.2.2 HMSC的形式化定义 | 第26-27页 |
| 3.2.3 基于EMF的HMSC模型 | 第27-29页 |
| 3.3 模型转换 | 第29-39页 |
| 3.3.1 Activity Set | 第30-31页 |
| 3.3.2 单use case静态模型到HMSC模型的转换 | 第31-33页 |
| 3.3.3 多use case静态模型到HMSC的转换 | 第33-39页 |
| 3.4 模型转换的正确性证明 | 第39-44页 |
| 第四章 基于SPIN的HMSC模型检测 | 第44-59页 |
| 4.1 SPIN模型检测介绍 | 第44-51页 |
| 4.1.1 基于SPIN的软件系统行为分析 | 第44-45页 |
| 4.1.2 SPIN检测的过程 | 第45-46页 |
| 4.1.3 Promela模型语言 | 第46-50页 |
| 4.1.4 SPIN输出结果分析 | 第50-51页 |
| 4.2 HMSC模型的Promela实现 | 第51-56页 |
| 4.2.1 Basic MSC的Promela实现 | 第51-53页 |
| 4.2.2 选择和循环结构的Promela实现 | 第53-56页 |
| 4.3 HMSC模型到Promela代码的自动转换 | 第56-59页 |
| 第五章 工具实现 | 第59-63页 |
| 5.1 框架介绍 | 第59-60页 |
| 5.2 预置语法解析树 | 第60页 |
| 5.3 文本需求use case静态模型自动构建 | 第60-61页 |
| 5.4 模型转换 | 第61-62页 |
| 5.5 模型检测 | 第62-63页 |
| 第六章 实例分析 | 第63-77页 |
| 6.1 实例 1 European Integrated Railway Radio Enhanced Network | 第63-67页 |
| 6.2 实例 2 Online Shopping Mall | 第67-77页 |
| 第七章 总结 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读学位期间的成果 | 第83页 |
