| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·本文的研究内容和主要成果 | 第10-12页 |
| 第2章 神经动力学基本理论 | 第12-16页 |
| ·自治微分方程组与非自治微分方程组 | 第12-14页 |
| ·非线性系统的平衡点和极限环的存在性 | 第14页 |
| ·极限环的稳定性 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第3章 单振子神经元模型及分析 | 第16-30页 |
| ·Hodgkin-Huxley 模型 | 第16-18页 |
| ·Wilson Cowan 模型及其分析 | 第18-24页 |
| ·模型分析 | 第18-20页 |
| ·实验结果 | 第20-24页 |
| ·松弛振子模型及其分析 | 第24-29页 |
| ·模型分析 | 第24-25页 |
| ·实验结果 | 第25-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于生物神经网络的灰度图像分割 | 第30-50页 |
| ·生物神经网络概述 | 第30页 |
| ·神经振子的扩散耦合 | 第30-32页 |
| ·基于Wilson Cowan 振子的生物神经网络 | 第32-44页 |
| ·二维平面扩散耦合的Wilson Cowan 神经振子网络系统 | 第32-34页 |
| ·系统实施方式 | 第34-39页 |
| ·图像分割实验结果 | 第39-44页 |
| ·基于松弛振子的生物神经网络 | 第44-49页 |
| ·松弛振子的扩散耦合 | 第45页 |
| ·系统实施方式 | 第45-46页 |
| ·图像分割实验结果 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 视觉注意区域转移 | 第50-60页 |
| ·本文提出的视觉注意区域转移方法 | 第50-51页 |
| ·基于神经动力学分割的注意区域转移 | 第51-52页 |
| ·基于区域生长的灰度图中视觉注意区域转移 | 第52-59页 |
| ·寻找所有像素中的领导者 | 第52-53页 |
| ·形成互不相交的区域 | 第53-54页 |
| ·计算每个区域的显著值 | 第54页 |
| ·区域选择 | 第54-55页 |
| ·计算机算法实现与实验结果 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的研究成果 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |