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多模盲均衡算法的稳态性能研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
    1.3 本文主要内容及章节安排第15-18页
第2章 盲均衡算法的原理第18-32页
    2.1 盲均衡的原理第18-24页
        2.1.1 均衡器的结构第18-19页
        2.1.2 盲均衡系统等效基带模型第19页
        2.1.3 盲均衡准则第19-22页
        2.1.4 性能指标第22-23页
        2.1.5 盲均衡的基本算法第23-24页
    2.2 Bussgang类盲均衡算法第24-28页
        2.2.1 Bussgang类盲均衡算法原理第24-25页
        2.2.2 典型的Bussgang类盲均衡算法第25-28页
    2.3 多模盲均衡算法第28-31页
        2.3.1 MMA算法原理第28-30页
        2.3.2 仿真实验第30-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第3章 MMA算法的稳态性能分析第32-52页
    3.1 能量守恒关系第32-34页
    3.2 假设和引理第34-41页
    3.3 MMA算法的稳态MSE第41-44页
        3.3.1 MMA2-2算法的稳态MSE第41-43页
        3.3.2 MMA1-2算法的稳态MSE第43-44页
    3.4 同CMA算法的稳态性能比较第44-46页
    3.5 仿真实验第46-50页
        3.5.1 MMA算法的稳态MSE仿真实验第46-48页
        3.5.2 同CMA算法的稳态性能比较的仿真实验第48-50页
    3.6 本章小结第50-52页
第4章 MMA算法的稳态跟踪性能分析第52-62页
    4.1 能量守恒关系第52-53页
    4.2 MMA算法的稳态跟踪EMSE第53-55页
        4.2.1 MMA2-2算法的稳态跟踪EMSE第53-54页
        4.2.2 MMA1-2算法的稳态跟踪EMSE第54-55页
    4.3 同CMA算法的稳态跟踪性能比较第55-56页
    4.4 仿真实验第56-60页
        4.4.1 MMA算法的稳态跟踪EMSE仿真实验第56-59页
        4.4.2 同CMA算法的稳态跟踪性能的比较仿真实验第59-60页
    4.5 本章小结第60-62页
第5章 基于凸组合的MMA算法性能分析第62-76页
    5.1 凸组合MMA算法第62-63页
    5.2 凸组合MMA算法的稳态MSE第63-67页
        5.2.1 凸组合MMA2-2算法的稳态MSE第64-66页
        5.2.2 凸组合MMA1-2算法的稳态MSE第66-67页
    5.3 仿真实验第67-74页
        5.3.1 凸组合MMA算法的收敛性仿真实验第67-70页
        5.3.2 凸组合MMA算法的输出星座图仿真实验第70-71页
        5.3.3 凸组合MMA算法的稳态MSE仿真实验第71-74页
    5.4 本章小结第74-76页
第6章 结论第76-78页
    6.1 全文总结第76-77页
    6.2 进一步研究的问题第77-78页
参考文献第78-84页
致谢第84-86页
作者简介第86页

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