| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第10-18页 |
| 1.1 选题来源 | 第10页 |
| 1.2 研究背景及研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2.2 课题的提出及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.1 本体构建方法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 基于WordNet领域本体构建研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.3 蒙古文名词语义网研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容及研究目标 | 第16页 |
| 1.5 论文结构 | 第16-18页 |
| 第2章 相关背景知识介绍 | 第18-25页 |
| 2.1 WordNet简介 | 第18-20页 |
| 2.1.1 WordNet的来源和含义 | 第18页 |
| 2.1.2 WordNet内容和组织形式 | 第18-20页 |
| 2.2 语义相似度概述 | 第20-25页 |
| 2.2.1 语义相似度的含义 | 第20-21页 |
| 2.2.2 常用的语义相似度算法 | 第21-25页 |
| 第3章 基于WordNet概念IC值算法 | 第25-36页 |
| 3.1 概念IC值算法的提出 | 第25-29页 |
| 3.1.1 现有概念IC值算法的分析 | 第25-26页 |
| 3.1.2 本文概念IC值算法的提出和分析 | 第26-27页 |
| 3.1.3 算法流程 | 第27-29页 |
| 3.2 实验及性能比较 | 第29-36页 |
| 3.2.1 实验方案 | 第29-30页 |
| 3.2.2 实验结果及分析 | 第30-36页 |
| 第4章 基于WordNet的语义相似度算法 | 第36-45页 |
| 4.1 本文语义相似度算法的提出 | 第36-40页 |
| 4.1.1 现有语义相似度算法的分析 | 第36-37页 |
| 4.1.2 本文概念相似度算法的提出和分析 | 第37-39页 |
| 4.1.3 算法流程 | 第39-40页 |
| 4.2 实验及性能比较 | 第40-45页 |
| 4.2.1 实验方案 | 第40-41页 |
| 4.2.2 实验结果及分析 | 第41-45页 |
| 第5章 计算机领域本体的构建 | 第45-57页 |
| 5.1 基于WordNet的本体构建方法 | 第45-53页 |
| 5.1.1 准备工作 | 第47-48页 |
| 5.1.2 获取子领域的顶层概念及初始概念集 | 第48-49页 |
| 5.1.3 设计构建算法 | 第49-52页 |
| 5.1.4 上下位关系的添加 | 第52-53页 |
| 5.1.5 本体生成 | 第53页 |
| 5.2 计算机领域本体的生成 | 第53-57页 |
| 第6章 对汉语和蒙古语的映射 | 第57-64页 |
| 6.1 映射流程 | 第57-58页 |
| 6.2 映射规则 | 第58-60页 |
| 6.2.1 计算机领域本体英汉映射规则 | 第58-59页 |
| 6.2.2 计算机领域本体汉蒙映射规则 | 第59-60页 |
| 6.3 系统开发环境 | 第60页 |
| 6.4 系统功能介绍 | 第60-64页 |
| 6.4.1 映射管理界面功能 | 第60-61页 |
| 6.4.2 英汉概念映射功能 | 第61-62页 |
| 6.4.3 汉蒙概念映射功能 | 第62-64页 |
| 第7章 总结与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
| 附录 | 第70-85页 |
| 致谢 | 第85页 |