面向抄袭检测的检索模型研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 抄袭检测语料获取 | 第13-14页 |
| 1.2.2 抄袭检测源检索 | 第14-16页 |
| 1.2.3 抄袭检测文本对齐 | 第16-18页 |
| 1.3 存在的问题 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的创新工作 | 第19页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第19-22页 |
| 第2章 基于文本对齐算法的抄袭检测语料获取方法 | 第22-32页 |
| 2.1 抄袭语料获取的框架 | 第22-24页 |
| 2.2 文本对齐算法 | 第24-26页 |
| 2.3 基于文本对齐算法获取抄袭语料 | 第26-27页 |
| 2.4 抄袭语料的统计及评价 | 第27-31页 |
| 2.4.1 语料种类及数据来源 | 第27-28页 |
| 2.4.2 语料的统计信息 | 第28-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于监督学习的源检索过滤模型 | 第32-46页 |
| 3.1 基于监督学习的源检索过滤框架 | 第32-35页 |
| 3.2 基于监督学习的源检索过滤算法 | 第35-37页 |
| 3.2.1 基于排序学习的源检索过滤 | 第35-36页 |
| 3.2.2 基于分类学习的源检索过滤 | 第36-37页 |
| 3.3 过滤模型的特征 | 第37-39页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第39-45页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第39-40页 |
| 3.4.2 评价指标 | 第40-41页 |
| 3.4.3 实验结果 | 第41-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于语义的文本对齐方法 | 第46-58页 |
| 4.1 抄袭检测语义研究 | 第46-47页 |
| 4.2 词的分散式表达 | 第47-48页 |
| 4.3 基于语义的文本对齐模型 | 第48-53页 |
| 4.3.1 基于词向量的模型函数构建 | 第48-52页 |
| 4.3.2 文本对齐种子搜索 | 第52-53页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第53-56页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第53页 |
| 4.4.2 评价指标 | 第53-54页 |
| 4.4.3 实验结果 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
