摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-14页 |
1.1 选题背景及意义 | 第10-12页 |
1.2 研究现状 | 第12-13页 |
1.3 本文主要工作 | 第13-14页 |
2 MIMO技术原理和信道模型 | 第14-33页 |
2.1 分集技术 | 第14-18页 |
2.1.1 分集的基本原理和基本概念 | 第14-15页 |
2.1.2 空间分集技术 | 第15-17页 |
2.1.3 协作分集 | 第17-18页 |
2.2 MIMO技术 | 第18-22页 |
2.2.1 MIMO技术优缺点 | 第19-20页 |
2.2.2 传统MIMO面临的问题 | 第20页 |
2.2.3 分布式天线系统 | 第20-22页 |
2.3 分布式MIMO系统模型 | 第22-28页 |
2.3.1 MIMO信道模型 | 第23-25页 |
2.3.2 传输过程的衰落 | 第25-26页 |
2.3.3 信道衰落模型 | 第26-28页 |
2.4 MIMO系统信号检测 | 第28-32页 |
2.4.1 ZF信号检测 | 第29-30页 |
2.4.2 MMSE信号检测 | 第30-32页 |
2.5 信道状态信息的获得 | 第32页 |
2.6 本章小结 | 第32-33页 |
3 分布式MIMO系统信道容量分析 | 第33-48页 |
3.1 确定性MIMO信道容量分析 | 第33-37页 |
3.1.1 发射端已知CSI的信道容量 | 第34-35页 |
3.1.2 发射端未知CSI时的信道容量 | 第35-36页 |
3.1.3 MIMO系统的功率分配技术 | 第36-37页 |
3.2 天线相关性对MIMO系统信道容量的影响 | 第37-39页 |
3.3 大规模分布式MIMO系统最优功率分配容量分析 | 第39-47页 |
3.3.1 单小区分布式MIMO系统 | 第40-41页 |
3.3.2 功率优化问题的数学描述及其求解 | 第41-44页 |
3.3.3 最优功率分配的容量上限 | 第44-45页 |
3.3.4 仿真结果 | 第45-47页 |
3.4 本章小结 | 第47-48页 |
4 大尺度衰落下的MIMO系统信道容量分析 | 第48-58页 |
4.1 大尺度衰落模型 | 第48-51页 |
4.1.1 一般路径损耗模型 | 第48-49页 |
4.1.2 Okumura/Hata模型 | 第49-50页 |
4.1.3 IEEE802.16d模型 | 第50-51页 |
4.2 大尺度衰落下的MIMO系统最优功率分配容量分析 | 第51-57页 |
4.2.1 分布式MIMO系统模型 | 第51-53页 |
4.2.2 功率优化问题的数学描述及其求解 | 第53-55页 |
4.2.3 最优功率分配的容量上限 | 第55-56页 |
4.2.4 仿真结果 | 第56-57页 |
4.3 本章小结 | 第57-58页 |
5 总结与展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
个人简历,在校期间发表的学术论文与研究成果 | 第63-64页 |
致谢 | 第64页 |