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长江上游滑坡泥石流预测预警系统研究与应用

摘要第7-9页
Abstract第9-10页
第1章 概述第13-28页
    1.1 研究意义第13-15页
    1.2 研究现状第15-26页
        1.2.1 滑坡泥石流机理第15-18页
        1.2.2 滑坡泥石流工程防治第18-19页
        1.2.3 滑坡泥石流预测预警第19-25页
        1.2.4 泄洪雾化与粒径第25-26页
    1.3 本文主要工作与技术路线第26-28页
第2章 预警系统构建关键技术第28-41页
    2.1 系统构建原则第28-29页
    2.2 数据关键技术第29-31页
        2.2.1 数据采集传输第29页
        2.2.2 数据交换技术第29-30页
        2.2.3 数据与模型存储第30-31页
        2.2.4 数据安全技术第31页
    2.3 系统软件关键技术第31-40页
        2.3.1 基于SOA架构的WebApp系统第32-34页
        2.3.2 中间件技术第34-36页
        2.3.3 WebApp构件第36页
        2.3.4 WebApp框架第36-38页
        2.3.5 系统安全保障第38-40页
    2.4 本章小结第40-41页
第3章 雾化水流实验研究及全场数值模拟第41-51页
    3.1 雾化水流全场数学模型与数值计算方法第41-45页
        3.1.1 概化模式第41-42页
        3.1.2 数学模型与数值计算方法第42-45页
    3.2 雾流降雨粒径分布实验研究第45-49页
        3.2.1 实验装置与实验方法第45-47页
        3.2.2 实验成果第47-49页
    3.3 雾流降雨全场数学模型验证计算第49-50页
    3.4 本章小结第50-51页
第4章 坡面径流数值模拟第51-63页
    4.1 数学模型与数值计算方法第51-56页
    4.2 数值模拟成果第56-62页
        4.2.1 计算区域与计算工况第56页
        4.2.2 计算成果及分析第56-62页
    4.3 本章小结第62-63页
第5章 滑坡泥石流预测预警技术第63-102页
    5.1 滑坡泥石流机理第63-73页
        5.1.1 滑坡泥石流形成机理第63-65页
        5.1.2 水力因素诱发滑坡机理第65-70页
        5.1.3 水力因素激发泥石流机理第70-73页
    5.2 单体滑坡泥石流预测预警第73-83页
        5.2.1 滑坡泥石流监测第73-75页
        5.2.2 滑坡泥石流单体预测预警方法第75-80页
        5.2.3 滑坡泥石流综合预测预警第80-81页
        5.2.4 滑坡泥石流预测预警特征值第81-83页
    5.3 滑坡泥石流单体预测预警模型第83-93页
        5.3.1 基于耦合水文模型的滑坡稳定性模型第83-87页
        5.3.2 基于位移阈值的滑坡预测模型第87-88页
        5.3.3 基于雨量阈值的滑坡预警模型第88-90页
        5.3.4 基于雨量阈值的泥石流预警模型第90页
        5.3.5 基于泥位阈值的泥石流预警模型第90-93页
    5.4 区域滑坡、泥石流预测预警第93-100页
        5.4.1 区域滑坡泥石流预警方法第94-97页
        5.4.2 滑坡区域预警模型第97-99页
        5.4.3 泥石流区域预警模型第99-100页
    5.5 本章小结第100-102页
第6章 长江上游滑坡泥石流预测预警系统构建及应用第102-128页
    6.1 有关背景第102-104页
    6.2 系统设计思路第104-109页
        6.2.1 总体架构第104-106页
        6.2.2 监测技术第106-107页
        6.2.3 模型库第107页
        6.2.4 信息平台第107-109页
    6.3 预警技术算法实现第109-115页
        6.3.1 关键指标提取第110-113页
        6.3.2 综合预测分析第113-115页
    6.4 舟曲县泄流坡滑坡应用分析第115-121页
    6.5 宁南县史家沟泥石流应用分析第121-125页
    6.6 雾流降雨滑坡预警接口第125-127页
    6.7 本章小结第127-128页
第7章 结论与展望第128-130页
    7.1 主要结论第128-129页
    7.2 问题与展望第129-130页
参考文献第130-137页
攻博期间发表的与学位论文相关的科研成果目录第137-138页
致谢第138页

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