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非周期直扩信号检测及PN序列盲估计

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究现状第11-16页
        1.2.1 直扩信号侦察技术第11-12页
        1.2.2 直扩信号检测与参数估计第12-14页
        1.2.3 直接序列扩频信号估计研究现状第14-16页
    1.3 论文内容及章节安排第16-19页
        1.3.1 待进一步研究的问题第16-17页
        1.3.2 研究内容第17-18页
        1.3.3 章节安排第18-19页
第2章 基于循环谱的信号检测与参数估计第19-32页
    2.1 非周期直接序列扩频基本原理第19-25页
        2.1.1 直扩通信信号模型第19-20页
        2.1.2 非周期PN序列及特性分析第20-23页
        2.1.3 非周期直扩信号预处理方式第23-24页
        2.1.4 系统性能指标定义第24-25页
    2.2 基于循环谱的BPSK/DSSS信号检测与参数估计第25-31页
        2.2.1 循环平稳理论第25-26页
        2.2.2 基于CA的信号检测原理推导第26-27页
        2.2.3 基于CA算法的直扩信号检测与参数估计第27-28页
        2.2.4 结合集平均的循环谱检测法第28-29页
        2.2.5 性能分析第29-31页
    2.3 本章小结第31-32页
第3章 基于分段特征分解的码序列估计第32-44页
    3.1 分段矩阵特征分解算法第32-37页
        3.1.1 DSSS信号特征分解理论基础第32-33页
        3.1.2 基于特征分解的码序列恢复原理第33-37页
    3.2 基于宽窗口划分特征分解算法第37-38页
        3.2.1 宽窗口划分算法原理第37-38页
        3.2.2 基于滑动窗技术的延迟点估计第38页
    3.3 性能分析第38-42页
        3.3.1 同步第38-40页
        3.3.2 非同步第40-42页
    3.4 本章小结第42-44页
第4章 基于分段子空间跟踪的码序列估计第44-68页
    4.1 投影逼近子空间算法基本原理第44-46页
    4.2 投影逼近子空间跟踪算法推导第46-50页
    4.3 投影逼近子空间跟踪算法恢复码序列步骤第50-51页
        4.3.1 结合滑动窗技术的分段子空间跟踪步骤第50-51页
        4.3.2 宽窗口划分分段子空间跟踪步骤第51页
    4.4 基于可变遗忘因子的投影逼近子空间算法第51-54页
        4.4.1 可变遗忘因子第52-53页
        4.4.2 非同步下改进的PASTd算法步骤第53-54页
    4.5 性能分析第54-65页
        4.5.1 分段子空间跟踪第54-59页
        4.5.2 基于可变遗忘因子-分段子空间跟踪第59-65页
    4.6 对比分析第65-67页
        4.6.1 同步情况下PN序列的盲估计比较第65-66页
        4.6.2 非同步情况下PN序列的盲估计比较第66-67页
    4.7 本章小结第67-68页
结论第68-70页
参考文献第70-74页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第74-75页
致谢第75页

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