中文摘要 | 第3-5页 |
英文摘要 | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题背景与研究意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 需求响应研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 风电消纳研究现状 | 第14-15页 |
1.2.3 需求响应参与下的系统风电消纳 | 第15页 |
1.3 本文研究内容 | 第15-18页 |
2 基于需求响应的采暖期热电联产系统风电消纳研究 | 第18-32页 |
2.1 热电联产系统风电消纳研究现状 | 第18-19页 |
2.2 基于需求响应的热电联产系统调度模型 | 第19-23页 |
2.2.1 风电功率波动场景构建 | 第19页 |
2.2.2 热电联产机组模型 | 第19-20页 |
2.2.3 计及热负荷的价格响应 | 第20-21页 |
2.2.4 调度模型的建立及求解 | 第21-23页 |
2.3 算例分析 | 第23-30页 |
2.3.1 基础数据 | 第23-24页 |
2.3.2 不计风电功率预测误差的调度分析 | 第24-26页 |
2.3.3 考虑风电功率预测误差极限的调度情况 | 第26-29页 |
2.3.4 不同策略风电消纳情况对比 | 第29-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-32页 |
3 计及风电功率预测误差的需求响应多时间尺度优化调度 | 第32-46页 |
3.1 引言 | 第32-33页 |
3.2 风电功率预测误差模型 | 第33页 |
3.3 需求响应多时间尺度调度模型 | 第33-39页 |
3.3.1 基于价格型需求响应的日前、日内负荷调度 | 第33-34页 |
3.3.2 基于激励型需求响应的实时负荷调度 | 第34-38页 |
3.3.3 需求响应多时间尺度调度流程 | 第38-39页 |
3.4 算例分析 | 第39-45页 |
3.5 本章小结 | 第45-46页 |
4 基于需求侧调度容量上报博弈的电网多代理系统调度策略 | 第46-68页 |
4.1 引言 | 第46-47页 |
4.2 基于多代理系统的电网调度模式 | 第47-48页 |
4.3 代理违约及电网信任度模型 | 第48-49页 |
4.4 日前代理调度容量上报博弈模型及电网分配策略 | 第49-51页 |
4.4.1 代理调度容量上报博弈模型 | 第49-50页 |
4.4.2 电网调度容量分配策略 | 第50-51页 |
4.5 电网实时调度策略 | 第51-53页 |
4.5.1 电网实时调度模型 | 第51-52页 |
4.5.2 代理价格型需求响应调度策略 | 第52-53页 |
4.6 多目标优化问题建立及其求解 | 第53-57页 |
4.6.1 多目标优化问题的建立 | 第53-54页 |
4.6.2 Pareto优化问题 | 第54-55页 |
4.6.3 模型的多目标和声搜索求解算法 | 第55-57页 |
4.7 算例分析 | 第57-65页 |
4.7.1 基础数据 | 第57-58页 |
4.7.2 代理调度容量上报博弈 | 第58-60页 |
4.7.3 代理违约及系统备用调度分析 | 第60-62页 |
4.7.4 不同场景下代理调度对比 | 第62-65页 |
4.8 本章小结 | 第65-68页 |
5 基于调度任务交易的多代理系统多时间尺度需求响应调度 | 第68-84页 |
5.1 电网多代理系统需求响应调度结构 | 第68-69页 |
5.2 基于多代理系统的调度任务交易模型 | 第69-73页 |
5.2.1 多代理系统调度任务交易模型 | 第69-71页 |
5.2.2 有无代理调度任务交易的对比分析 | 第71-73页 |
5.3 基于多代理系统的电网需求响应调度模型 | 第73-75页 |
5.4 算例分析 | 第75-83页 |
5.5 本章小结 | 第83-84页 |
6 结论与展望 | 第84-86页 |
6.1 结论 | 第84-85页 |
6.2 展望 | 第85-86页 |
致谢 | 第86-88页 |
参考文献 | 第88-96页 |
附录 | 第96页 |
A. 作者在攻读学位期间发表的论文 | 第96页 |
B. 作者在攻读学位期间参与的科研项目 | 第96页 |
C. 作者在攻读学位期间取得的科研成果 | 第96页 |