基于DSP的纸币号码识别算法的研究与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 课题研究的背景 | 第8-10页 |
| 1.1.2 课题研究的意义及来源 | 第10页 |
| 1.2 研究现状与发展前景 | 第10-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 纸币号码识别算法设计 | 第13-20页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 算法总体设计 | 第13-15页 |
| 2.3 分模块设计 | 第15-19页 |
| 2.3.1 图像采集模块 | 第15-16页 |
| 2.3.2 预处理模块设计 | 第16-18页 |
| 2.3.3 字符识别模块设计 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 纸币图像预处理算法研究 | 第20-33页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 边缘检测及倾斜校正 | 第20-27页 |
| 3.2.1 边缘检测 | 第21-25页 |
| 3.2.2 倾斜校正 | 第25-27页 |
| 3.3 二值化及平滑处理 | 第27-30页 |
| 3.3.1 图像二值化 | 第27-28页 |
| 3.3.2 平滑处理 | 第28-30页 |
| 3.4 单字符切割 | 第30-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 字符识别算法研究 | 第33-44页 |
| 4.1 引言 | 第33-34页 |
| 4.2 模板匹配识别算法 | 第34-36页 |
| 4.2.1 模板匹配识别算法介绍 | 第34-35页 |
| 4.2.2 模板匹配识别测试与结果分析 | 第35-36页 |
| 4.3 基于特征值的字符识别算法 | 第36-39页 |
| 4.3.1 特征值识别算法介绍 | 第36-38页 |
| 4.3.2 基于特征值法的字符分类设计 | 第38-39页 |
| 4.4 基于特征检测和模板匹配的复合识别算法 | 第39-41页 |
| 4.4.1 复合识别算法的原理与实现 | 第39-40页 |
| 4.4.2 复合识别算法的性能分析 | 第40-41页 |
| 4.5 点钞机号码识别算法在硬件平台上的实现 | 第41-43页 |
| 4.5.1 软件开发环境搭建 | 第41-42页 |
| 4.5.2 与 ARM 和 FPGA 的接口设计 | 第42-43页 |
| 4.5.3 DSP 程序烧写 | 第43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 算法优化与性能分析 | 第44-58页 |
| 5.1 算法优化 | 第44-53页 |
| 5.1.1 DSP 程序优化 | 第44-47页 |
| 5.1.2 纸币号码识别算法优化 | 第47-53页 |
| 5.2 算法性能分析 | 第53-57页 |
| 5.2.1 纸币号码识别率分析 | 第53-56页 |
| 5.2.2 纸币号码识别速度分析 | 第56-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 A：点钞机实物图 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
