首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--软件工程论文

面向对象软件测试中高效自适应随机测试算法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 随机测试第11-12页
        1.2.2 自适应随机测试第12页
        1.2.3 ARTOO,DO-ART和OMISS-ART的距离度量第12-13页
        1.2.4 OOS的单元测试第13页
        1.2.5 线性开销的自适应随机测试第13-14页
    1.3 本文的主要工作第14-15页
    1.4 论文组织结构第15-17页
第二章 自适应随机测试第17-20页
    2.1 故障模式第17页
    2.2 自适应随机测试基本算法第17-18页
    2.3 FSCS-ART第18-19页
    2.4 算法有效性度量第19-20页
第三章 基于OMISS度量的高效自适应随机算法第20-57页
    3.1 OMISS中面向对象软件的对象结构和测试输入结构第20-21页
    3.2 OMISS度量第21-26页
        3.2.1 测试用例距离第21-23页
        3.2.2 对象距离第23-26页
    3.3 OMISS-ARTsum第26-28页
    3.4 OMISSsum度量第28-40页
        3.4.1 一个测试用例和n个测试用例之间的距离计算第28-33页
        3.4.2 一个对象和n个对象之间的距离计算第33-40页
    3.5 OMISS-ARTsum算法时间复杂度分析第40-44页
    3.6 案例分析与验证第44-47页
    3.7 实验分析第47-55页
        3.7.1 目标程序第47-48页
        3.7.2 实验评估标准第48页
        3.7.3 实验设置第48-49页
        3.7.4 实验结果分析第49-55页
    3.8 小结第55-57页
第四章 基于ARTOO的高效自适应随机测试算法第57-74页
    4.1 ARTOO度量第57-58页
    4.2 ARTOOsum度量第58-60页
    4.3 案例分析及验证第60-61页
    4.4 ARTOOsum算法和DO-ARTsum算法第61-62页
    4.5 实验分析第62-72页
        4.5.1 实验设置第62-63页
        4.5.2 实验结果分析第63-72页
    4.6 小结第72-74页
第五章 测试原型系统设计与实现第74-79页
    5.1 测试流程第74-75页
    5.2 类图录入模块第75-76页
    5.3 测试用例池生成模块第76-77页
    5.4 测试驱动模块第77页
    5.5 算法执行模块第77-78页
    5.6 结果统计及分析模块第78页
    5.7 系统总结第78-79页
第六章 总结与展望第79-81页
    6.1 工作总结第79-80页
    6.2 研究展望第80-81页
参考文献第81-85页
致谢第85-86页
攻读硕士期间发表的学术论文及科研成果第86页

论文共86页,点击 下载论文
上一篇:基于背景建模和属性学习的视频摘要研究
下一篇:统一身份认证系统设计与实现