摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 随机测试 | 第11-12页 |
1.2.2 自适应随机测试 | 第12页 |
1.2.3 ARTOO,DO-ART和OMISS-ART的距离度量 | 第12-13页 |
1.2.4 OOS的单元测试 | 第13页 |
1.2.5 线性开销的自适应随机测试 | 第13-14页 |
1.3 本文的主要工作 | 第14-15页 |
1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
第二章 自适应随机测试 | 第17-20页 |
2.1 故障模式 | 第17页 |
2.2 自适应随机测试基本算法 | 第17-18页 |
2.3 FSCS-ART | 第18-19页 |
2.4 算法有效性度量 | 第19-20页 |
第三章 基于OMISS度量的高效自适应随机算法 | 第20-57页 |
3.1 OMISS中面向对象软件的对象结构和测试输入结构 | 第20-21页 |
3.2 OMISS度量 | 第21-26页 |
3.2.1 测试用例距离 | 第21-23页 |
3.2.2 对象距离 | 第23-26页 |
3.3 OMISS-ARTsum | 第26-28页 |
3.4 OMISSsum度量 | 第28-40页 |
3.4.1 一个测试用例和n个测试用例之间的距离计算 | 第28-33页 |
3.4.2 一个对象和n个对象之间的距离计算 | 第33-40页 |
3.5 OMISS-ARTsum算法时间复杂度分析 | 第40-44页 |
3.6 案例分析与验证 | 第44-47页 |
3.7 实验分析 | 第47-55页 |
3.7.1 目标程序 | 第47-48页 |
3.7.2 实验评估标准 | 第48页 |
3.7.3 实验设置 | 第48-49页 |
3.7.4 实验结果分析 | 第49-55页 |
3.8 小结 | 第55-57页 |
第四章 基于ARTOO的高效自适应随机测试算法 | 第57-74页 |
4.1 ARTOO度量 | 第57-58页 |
4.2 ARTOOsum度量 | 第58-60页 |
4.3 案例分析及验证 | 第60-61页 |
4.4 ARTOOsum算法和DO-ARTsum算法 | 第61-62页 |
4.5 实验分析 | 第62-72页 |
4.5.1 实验设置 | 第62-63页 |
4.5.2 实验结果分析 | 第63-72页 |
4.6 小结 | 第72-74页 |
第五章 测试原型系统设计与实现 | 第74-79页 |
5.1 测试流程 | 第74-75页 |
5.2 类图录入模块 | 第75-76页 |
5.3 测试用例池生成模块 | 第76-77页 |
5.4 测试驱动模块 | 第77页 |
5.5 算法执行模块 | 第77-78页 |
5.6 结果统计及分析模块 | 第78页 |
5.7 系统总结 | 第78-79页 |
第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
6.1 工作总结 | 第79-80页 |
6.2 研究展望 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-85页 |
致谢 | 第85-86页 |
攻读硕士期间发表的学术论文及科研成果 | 第86页 |