| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题的研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 配电网故障抢修的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 配电网故障恢复的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 配电网故障抢修与恢复的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文所做工作 | 第15-17页 |
| 第2章 主动配电网故障抢修与恢复研究基础 | 第17-26页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 图论的基本知识 | 第17-18页 |
| 2.2.1 图的基本概念 | 第17-18页 |
| 2.2.2 树的基本概念 | 第18页 |
| 2.3 基于图论的网络搜索方法分析 | 第18-20页 |
| 2.3.1 深度优先搜索方法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 广度优先搜索方法 | 第20页 |
| 2.4 馈线等效法 | 第20-21页 |
| 2.5 DBCC算法和改进的蚁群算法介绍 | 第21-25页 |
| 2.5.1 DBCC算法 | 第21-23页 |
| 2.5.2 改进的蚁群算法 | 第23-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 含DG的配电网多故障分层抢修与恢复策略 | 第26-39页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 理论基础和简化处理 | 第26-28页 |
| 3.2.1 阶段划分理论 | 第26-27页 |
| 3.2.2 分层原则 | 第27页 |
| 3.2.3 故障等效法 | 第27页 |
| 3.2.4 可控负荷联盟法 | 第27-28页 |
| 3.3 含DG的配电网多故障抢修与恢复优化模型 | 第28-31页 |
| 3.3.1 紧急抢修与恢复阶段 | 第28-29页 |
| 3.3.2 抢修与恢复重构阶段 | 第29页 |
| 3.3.3 约束条件 | 第29-31页 |
| 3.4 含DG的配电网多故障抢修与恢复优化模型求解 | 第31-35页 |
| 3.4.1 内层优化模型求解 | 第31-33页 |
| 3.4.2 外层优化模型求解 | 第33页 |
| 3.4.3 含DG的配电网抢修与恢复优化模型求解 | 第33-35页 |
| 3.5 算例分析 | 第35-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 基于MAS的ADN多故障分场景动态修复策略 | 第39-55页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 主动负荷分类和故障区域划分原则 | 第39-40页 |
| 4.2.1 主动负荷分类 | 第39-40页 |
| 4.2.2 故障区域划分原则 | 第40页 |
| 4.3 场景划分原则 | 第40-42页 |
| 4.3.1 最大供电能力 | 第40-41页 |
| 4.3.2 最大可调节能力 | 第41页 |
| 4.3.3 最大恢复能力 | 第41-42页 |
| 4.4 ADN多故障抢修与恢复的多代理架构 | 第42-44页 |
| 4.5 ADN多故障动态抢修与恢复模型 | 第44-48页 |
| 4.5.1 光储联合系统出力模型 | 第44-45页 |
| 4.5.2 场景分类及优化模型 | 第45-47页 |
| 4.5.3 约束条件 | 第47-48页 |
| 4.6 基于MAS的ADN多故障动态抢修与恢复模型求解 | 第48-50页 |
| 4.7 算例分析及仿真结果 | 第50-54页 |
| 4.8 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
