财政税收分税种预测分析方法研究及应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 研究方法 | 第14-16页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 需求分析 | 第18-26页 |
| 2.1 需求总体要求 | 第18-20页 |
| 2.1.1 业务要求 | 第18-19页 |
| 2.1.2 功能要求 | 第19-20页 |
| 2.2 需求理解 | 第20-22页 |
| 2.2.1 营业税 | 第20-21页 |
| 2.2.2 企业所得税 | 第21页 |
| 2.2.3 个人所得税 | 第21-22页 |
| 2.3 模型算法理解 | 第22-25页 |
| 2.3.1 多元线性回归 | 第22-23页 |
| 2.3.2 神经网络 | 第23-24页 |
| 2.3.3 时间序列 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 预测方法研究分析 | 第26-66页 |
| 3.1 总体思路 | 第26页 |
| 3.2 数据采集 | 第26-32页 |
| 3.3 数据准备 | 第32-33页 |
| 3.4 数据模型分析 | 第33-65页 |
| 3.4.1 营业税税收年度预测 | 第33-41页 |
| 3.4.2 企业所得税税收年度预测 | 第41-47页 |
| 3.4.3 企业所得税税收月度预测 | 第47-53页 |
| 3.4.4 个人所得税税收年度预测 | 第53-59页 |
| 3.4.5 个人所得税税收月度预测 | 第59-65页 |
| 3.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第四章 应用平台设计 | 第66-76页 |
| 4.1 应用平台设计 | 第66-68页 |
| 4.1.1 平台架构 | 第66-67页 |
| 4.1.2 功能设计 | 第67页 |
| 4.1.3 回归模型管理 | 第67页 |
| 4.1.4 预测数据管理 | 第67-68页 |
| 4.2 平台开发 | 第68-75页 |
| 4.2.1 功能流程图 | 第68-69页 |
| 4.2.2 数据库设计 | 第69-71页 |
| 4.2.3 功能开发 | 第71-75页 |
| 4.3 本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 应用方法及效果 | 第76-82页 |
| 5.1 回归模型应用 | 第76-79页 |
| 5.1.1 营业税年度预测 | 第76-77页 |
| 5.1.2 企业所得税年度预测 | 第77-78页 |
| 5.1.3 个人所得税年度预测 | 第78-79页 |
| 5.2 预测数据应用 | 第79-81页 |
| 5.2.1 企业所得税月度预测 | 第79-80页 |
| 5.2.2 个人所得税月度预测 | 第80-81页 |
| 5.3 应用效果 | 第81页 |
| 5.4 本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章 结论与展望 | 第82-84页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第82-83页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86-88页 |
| 个人简历、在学期间发表的论文与研究成果 | 第88页 |
