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多模态的空气质量分析及预测方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第13-27页
    1.1 研究背景和意义第13-15页
    1.2 城市大气污染特点第15-17页
    1.3 空气质量预测方法的研究进展第17-23页
        1.3.1 空气质量潜势预测方法第18页
        1.3.2 空气质量数值预测方法第18-21页
        1.3.3 空气质量统计预测方法第21-22页
        1.3.4 目前存在的问题第22-23页
    1.4 本文主要研究内容第23-25页
    1.5 本文结构安排第25-27页
第2章 空气质量时空特性和表征方法研究第27-39页
    2.1 引言第27页
    2.2 空气质量影响因素的时空特性第27-29页
    2.3 空气质量的建模及其表征第29-38页
        2.3.1 空气质量建模第29-33页
        2.3.2 节点属性表征第33-34页
        2.3.3 交互关系表征第34-35页
        2.3.4 交互强度属性表征第35-36页
        2.3.5 拓扑结构复杂性表征第36-38页
    2.4 本章小结第38-39页
第3章 基于改进灰色模型的贫信息空气质量预测研究第39-54页
    3.1 引言第39页
    3.2 灰色GM(1,1)模型的建立第39-41页
    3.3 灰色GM(1,1)模型的优化第41-47页
        3.3.1 GM(1,1)模型的缺陷第41-43页
        3.3.2 GM(1,1)模型的优化第43-46页
        3.3.3 改进灰色GM(1,1)模型的空气质量预测过程第46-47页
    3.4 实验结果与分析第47-52页
        3.4.1 数据来源第47-48页
        3.4.2 空气质量预测结果与分析第48-52页
    3.5 本章小结第52-54页
第4章 基于改进灰色组合模型的波动序列空气质量预测研究第54-74页
    4.1 引言第54页
    4.2 改进灰色神经网络模型第54-61页
        4.2.1 灰色神经网络模型的建立第54-58页
        4.2.2 灰色神经网络模型的优化第58-60页
        4.2.3 改进灰色神经网络模型的空气质量预测过程第60-61页
    4.3 改进灰色马尔科夫模型第61-67页
        4.3.1 灰色马尔科夫模型的建立第61-64页
        4.3.2 灰色马尔科夫模型的优化第64-66页
        4.3.3 改进灰色马尔科夫模型的空气质量预测过程第66-67页
    4.4 实验结果与分析第67-73页
        4.4.1 数据来源第67-68页
        4.4.2 基于IGNNM的空气质量预测结果与分析第68-70页
        4.4.3 基于IGMVM的空气质量预测结果与分析第70-73页
        4.4.4 对比分析第73页
    4.5 本章小结第73-74页
第5章 基于协同预测模型的多因素空气质量预测研究第74-89页
    5.1 引言第74页
    5.2 空气质量影响因素提取第74-79页
        5.2.1 气象因素提取第74-76页
        5.2.2 社会经济因素提取第76-79页
    5.3 协同预测模型的建立第79-84页
        5.3.1 人工神经网络模型第80页
        5.3.2 灰色GM(1,N)模型第80-82页
        5.3.3 权值的确定第82页
        5.3.4 协同预测模型框架第82-84页
    5.4 实验结果与分析第84-88页
        5.4.1 数据来源第84-85页
        5.4.2 基于协同预测模型的空气质量预测过程第85-87页
        5.4.3 空气质量预测结果及分析第87-88页
    5.5 本章小结第88-89页
第6章 基于条件随机场的空气质量等级实时预测研究第89-99页
    6.1 引言第89-90页
    6.2 AQI的计算第90-91页
    6.3 气象特征的选取第91页
    6.4 CRF预测模型第91-96页
        6.4.1 CRF模型的建立第91-93页
        6.4.2 CRF模型处理工具第93页
        6.4.3 特征模板建立第93-95页
        6.4.4 空气质量等级预测框架第95-96页
    6.5 实验结果与分析第96-98页
        6.5.1 数据来源第96页
        6.5.2 空气质量等级实时预测结果及分析第96-98页
    6.6 本章小结第98-99页
结论第99-101页
参考文献第101-112页
攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果第112-114页
致谢第114页

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