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基于遗传模糊PID的多永磁同步电机控制系统的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 多电机控制系统课题背景第8页
    1.2 永磁同步电机简介第8-9页
    1.3 多电机控制技术研究现状第9-12页
        1.3.1 电机控制算法第9-10页
        1.3.2 智能控制算法第10-11页
        1.3.3 同步控制算法第11-12页
    1.4 本文所做的工作第12-14页
第二章 永磁同步电机矢量控制原理第14-28页
    2.1 永磁同步电机的结构特点第14页
    2.2 永磁同步电机的数学模型第14-21页
        2.2.1 坐标系的定义第14-16页
        2.2.2 三相定子坐标系与两相定子坐标系变换(3s-2s)第16-17页
        2.2.3 两相定子坐标系与两相旋转坐标系变换(2s-2r)第17-18页
        2.2.4 永磁同步电机在ABC坐标系上的数学模型第18-19页
        2.2.5 永磁同步电机在坐标系αβ上的数学模型第19-20页
        2.2.6 永磁同步电机在dq坐标系上的数学模型第20-21页
    2.3 永磁同步电机的矢量控制第21-23页
    2.4 SVPWM基本原理第23-24页
    2.5 多电机同步控制结构原理第24-27页
        2.5.1 机械同步方式第24-25页
        2.5.2 电同步控制结构第25-27页
    2.6 本章总结第27-28页
第三章 模糊自适应PID控制系统的原理第28-36页
    3.1 模糊控制基本理论第28-33页
        3.1.1 模糊集合和隶属函数第28-30页
        3.1.2 输入量模糊化第30-31页
        3.1.3 模糊控制规则与模糊推理第31页
        3.1.4 解模糊化第31-33页
    3.2 模糊自适应PID控制器的设计第33-35页
        3.2.1 设计思想第33页
        3.2.2 模糊自适应PID控制系统的结构第33-35页
    3.3 本章小结第35-36页
第四章 基于遗传算法优化的模糊PID控制器设计第36-48页
    4.1 遗传算法理论基础第36-41页
        4.1.1 遗传算法概述第36页
        4.1.2 遗传算法基本步骤第36-38页
        4.1.3 遗传算法的改进第38-41页
    4.2 遗传模糊PID控制器的设计第41-47页
        4.2.1 模糊规则的产生和优化第42-45页
        4.2.2 模糊规则的合并第45-47页
        4.2.3 知识库的调整策略第47页
    4.3 本章小结第47-48页
第五章 多机同步控制系统仿真与分析第48-52页
    5.1 控制器的仿真比较第48页
    5.2 单台电动机调速控制系统的仿真第48-49页
    5.3 多机转速控制的仿真验证第49-51页
    5.4 本章小结第51-52页
结论第52-53页
参考文献第53-57页
致谢第57页

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