摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
注释表 | 第10-11页 |
缩略词 | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-21页 |
1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.2 燃气-蒸汽联合循环机组性能分析发展过程及现状 | 第13-17页 |
1.2.1 变工况性能分析 | 第13-14页 |
1.2.2 耗差分析 | 第14-15页 |
1.2.3 数据挖掘 | 第15-17页 |
1.2.4 性能分析系统 | 第17页 |
1.3 燃气-蒸汽联合循环机组性能分析研究的不足之处 | 第17-18页 |
1.4 研究内容和论文结构 | 第18-21页 |
1.4.1 研究内容 | 第18-19页 |
1.4.2 论文结构 | 第19-21页 |
第二章 机组热力系统计算模型 | 第21-35页 |
2.1 机组各主要部件性能计算模型 | 第21-26页 |
2.1.1 物性参数热力计算模型 | 第21-22页 |
2.1.2 燃气轮机计算模型 | 第22-24页 |
2.1.3 余热锅炉计算模型 | 第24-25页 |
2.1.4 汽轮机计算模型 | 第25-26页 |
2.1.5 综合性能计算模型 | 第26页 |
2.2 耗差分析模型 | 第26-30页 |
2.2.1 线性小偏差法 | 第26-27页 |
2.2.2 联合循环耗差分析模型 | 第27-30页 |
2.3 多元线性回归模型 | 第30-34页 |
2.3.1 Pearson相关性系数 | 第31页 |
2.3.2 多元线性回归数学模型 | 第31-32页 |
2.3.3 多元线性回归系数估计 | 第32-33页 |
2.3.4 回归系数的显著性检验 | 第33页 |
2.3.5 多元线性回归方程的变量选择 | 第33-34页 |
2.4 本章小结 | 第34-35页 |
第三章 燃气-蒸汽联合循环机组性能分析平台的开发 | 第35-50页 |
3.1 平台设计 | 第35-36页 |
3.1.1 设计思路 | 第35页 |
3.1.2 开发工具和语言 | 第35-36页 |
3.2 数据采集系统 | 第36-41页 |
3.2.1 数据采集及前处理 | 第37-39页 |
3.2.2 性能指标计算 | 第39-41页 |
3.3 WEB系统 | 第41-45页 |
3.3.1 MVC架构模式 | 第41-42页 |
3.3.2 系统开发 | 第42-45页 |
3.4 性能分析平台的部署及说明 | 第45-49页 |
3.4.1 SQL数据库和数据采集系统的部署及说明 | 第45-46页 |
3.4.2 WEB系统的部署及说明 | 第46-49页 |
3.5 本章小结 | 第49-50页 |
第四章 耗差分析 | 第50-65页 |
4.1 机组性能变工况分析 | 第50-55页 |
4.1.1 燃机负荷率对机组性能影响 | 第50-52页 |
4.1.2 大气环境对机组性能影响 | 第52-55页 |
4.2 机组性能的敏感性分析 | 第55-60页 |
4.2.1 燃机热力参数影响因子分析 | 第55-58页 |
4.2.2 余热锅炉和汽机热力参数影响因子分析 | 第58-60页 |
4.3 关键热力参数的耗差分析 | 第60-63页 |
4.3.1 目标值的确定 | 第60-61页 |
4.3.2 关键热力参数对机组热耗变化对比分析 | 第61-63页 |
4.4 本章小结 | 第63-65页 |
第五章 多元线性回归分析 | 第65-79页 |
5.1 问题描述 | 第65-66页 |
5.2 燃机性能预测 | 第66-72页 |
5.2.1 燃机性能指标Pearson分析 | 第66-67页 |
5.2.2 燃机功率预测分析 | 第67-69页 |
5.2.3 燃机效率预测分析 | 第69-71页 |
5.2.4 燃机热耗率预测分析 | 第71-72页 |
5.3 联合循环机组性能预测 | 第72-77页 |
5.3.1 联合循环机组性能指标Pearson分析 | 第72-73页 |
5.3.2 联合循环功率预测分析 | 第73-74页 |
5.3.3 联合循环效率预测分析 | 第74-76页 |
5.3.4 联合循环热耗率预测分析 | 第76-77页 |
5.4 本章小结 | 第77-79页 |
第六章 结论与展望 | 第79-82页 |
6.1 本文工作总结 | 第79-80页 |
6.2 本文的创新点 | 第80页 |
6.3 问题与展望 | 第80-82页 |
参考文献 | 第82-86页 |
致谢 | 第86-87页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第87-89页 |
附录 | 第89页 |