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面向OSNR监测的智能数据处理系统的研究与实现

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
1 绪论第11-18页
    1.1 研究意义第11-12页
    1.2 OPM研究现状及发展动态第12-16页
    1.3 论文工作主要内容第16-18页
2 基于Lyot-Sagnac干涉环的多波长带内OSNR监测技术研究第18-29页
    2.1 引言第18-19页
    2.2 工作原理第19-25页
        2.2.1 光信噪比定义第19-20页
        2.2.2 基于双延时值的带内OSNR监测技术的工作原理第20-23页
        2.2.3 Lyot-Sagnac干涉仪的工作原理第23-24页
        2.2.4 基于Lyot-Sagnac干涉环的多波长带内OSNR监测工作原理第24-25页
    2.3 实验及实验结果第25-28页
        2.3.1 实验装置图第25-26页
        2.3.2 实验结果第26-28页
    2.4 本章小结第28-29页
3 智能数据采集与数据处理的实现技术研究第29-47页
    3.1 引言第29-30页
    3.2 数据采集与存储第30-35页
        3.2.1 单次数据的采集与存储第31-32页
        3.2.2 多通道、多次数据的采集第32-33页
        3.2.3 应用多线程程序存储连续采集的数据第33-35页
    3.3 数据平滑方法的介绍第35-37页
    3.4 各平滑算法对采集数据的去噪效果研究第37-45页
        3.4.1 三种平滑算法一次去噪处理后的效果分析第38-42页
        3.4.2 三种平滑算法多次平滑处理后的效果分析第42-45页
    3.5 本章小结第45-47页
4 基于干涉法OSNR监测系统的智能数据处理系统的实现第47-58页
    4.1 引言第47页
    4.2 工作原理及实验系统搭建第47-50页
        4.2.1 工作原理第48-49页
        4.2.2 基于VC++的OSNR监测系统的数据采集与处理实验系统第49-50页
    4.3 实验结果分析与讨论第50-57页
        4.3.1 未经去噪处理的OSNR监测结果第50-52页
        4.3.2 去噪处理对智能处理系统的影响第52-55页
        4.3.3 输入光功率对智能数据处理系统的影响第55-56页
        4.3.4 信号频率对智能数据处理系统的影响第56-57页
    4.4 本章小结第57-58页
5 总结与展望第58-60页
    5.1 论文工作总结第58-59页
    5.2 工作展望第59-60页
参考文献第60-63页
致谢第63-64页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第64页

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