| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 大规模MIMO的技术发展 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要创新点 | 第11-12页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 MIMO系统的信号检测算法 | 第13-36页 |
| 2.1 独立的信号检测与信道译码 | 第13-19页 |
| 2.1.1 系统模型 | 第13-14页 |
| 2.1.2 最优检测 | 第14页 |
| 2.1.3 线性检测 | 第14-16页 |
| 2.1.4 非线性检测 | 第16-19页 |
| 2.2 Turbo迭代的信号检测与信道译码 | 第19-31页 |
| 2.2.1 系统模型 | 第19-20页 |
| 2.2.2 软输入软输出球译码检测 | 第20-21页 |
| 2.2.3 节点枚举策略 | 第21-31页 |
| 2.3 联合的信道译码和信号检测结构 | 第31-35页 |
| 2.3.1 系统模型 | 第31-32页 |
| 2.3.2 置信度传播算法 | 第32页 |
| 2.3.3 联合信道译码和信号检测的BP算法 | 第32-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 大规模MIMO系统的线性信号检测算法 | 第36-48页 |
| 3.1 线性检测算法的系统模型分析 | 第36-37页 |
| 3.2 基于Neumann级数展开的MMSE检测 | 第37-40页 |
| 3.3 基于迭代运算的MMSE检测 | 第40-46页 |
| 3.3.1 基于Jacobi迭代的MMSE信号检测 | 第41-42页 |
| 3.3.2 基于Richardson迭代的MMSE信号检测 | 第42-43页 |
| 3.3.3 基于GS迭代的MMSE信号检测 | 第43页 |
| 3.3.4 基于逐次超松弛迭代的MMSE信号检测 | 第43-44页 |
| 3.3.5 基于对称逐次超松弛迭代算法的MMSE检测 | 第44-46页 |
| 3.4 基于Neumann级数的Jacobi迭代算法 | 第46页 |
| 3.5 线性检测算法的性能分析 | 第46-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于广义空间调制MIMO系统下的信号检测 | 第48-64页 |
| 4.1 多天线系统中的空间调制技术 | 第48-52页 |
| 4.1.1 传统的空间调制技术 | 第48-50页 |
| 4.1.2 广义空间调制技术 | 第50-52页 |
| 4.2 多天线系统中GSM-OFDM系统模型 | 第52-54页 |
| 4.3 GSM-MIMO系统中的信号算法 | 第54-57页 |
| 4.3.1 GSSK信号的优化问题 | 第54-56页 |
| 4.3.2 GSM信号的检测模型 | 第56-57页 |
| 4.3.3 GSM信号的ML检测 | 第57页 |
| 4.4 一种基于混合星座图的信号检测算法 | 第57-61页 |
| 4.4.1 GSM中的混合星座图 | 第58页 |
| 4.4.2 TAC估计和校准 | 第58-61页 |
| 4.5 仿真性能分析 | 第61-63页 |
| 4.5.1 不同方案的误码性能比较 | 第61-63页 |
| 4.5.2 不同算法计算复杂度性能的比较 | 第63页 |
| 4.6 本章总结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 论文总结 | 第64页 |
| 5.2 下一步的研究工作 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士期间成果目录 | 第71页 |
