滑坡监测系统手机客户端预警和定位的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外相关技术研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 定位技术现状 | 第11页 |
| 1.2.2 Android手机技术现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的研究与改进 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 滑坡监测手机客户端警报和定位分析 | 第15-20页 |
| 2.1 滑坡监测手机端系统架构 | 第15-16页 |
| 2.2 滑坡监测手机端功能需求 | 第16-19页 |
| 2.2.1 滑坡警报问题分析 | 第18页 |
| 2.2.2 居民定位问题分析 | 第18-19页 |
| 2.3 滑坡监测系统性能要求 | 第19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 滑坡监测手机客户端数据和灾情警报 | 第20-29页 |
| 3.1 滑坡数据警报模型 | 第20-22页 |
| 3.2 滑坡数据和警报 | 第22-23页 |
| 3.2.1 滑坡警报策略 | 第22页 |
| 3.2.2 防灾避灾警报 | 第22-23页 |
| 3.3 警报的手机开发组件 | 第23-26页 |
| 3.3.1 活动 | 第23-25页 |
| 3.3.2 广播接收器 | 第25页 |
| 3.3.3 服务 | 第25-26页 |
| 3.4 手机警报开发 | 第26-28页 |
| 3.4.1 短信广播监听和信息设计 | 第26-27页 |
| 3.4.2 抢断优先级的分析与设计 | 第27-28页 |
| 3.4.3 通知形式的分析和设计 | 第28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 滑坡区域居民多元融合实时定位模型 | 第29-42页 |
| 4.1 手机GPS定位方式 | 第29页 |
| 4.2 WiFi指纹定位算法 | 第29-35页 |
| 4.2.1WiFi指纹定位原理 | 第29-31页 |
| 4.2.2 基本的匹配算法 | 第31-32页 |
| 4.2.3 改进的加权匹配算法 | 第32-34页 |
| 4.2.4 改进的分区双加权匹配算法 | 第34-35页 |
| 4.3 行人航位推算算法 | 第35-37页 |
| 4.3.1 行人航迹推算算法模型 | 第35-36页 |
| 4.3.2 行人航迹推算算法原理和过程 | 第36-37页 |
| 4.4 多元融合定位模型 | 第37-39页 |
| 4.4.1 多元定位策略 | 第38页 |
| 4.4.2 融合定位流程 | 第38-39页 |
| 4.5 定位精确度评判算法 | 第39-40页 |
| 4.6 融合定位实验结果对比 | 第40-41页 |
| 4.7 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 滑坡监测手机端功能实现 | 第42-63页 |
| 5.1 手机警报和定位功能开发 | 第42-48页 |
| 5.1.1 预警抢断优先级 | 第42页 |
| 5.1.2 通话中断 | 第42-43页 |
| 5.1.3 通知的震动和闪光警报 | 第43-44页 |
| 5.1.4 监听滑坡短信 | 第44页 |
| 5.1.5 警示音频播报 | 第44-45页 |
| 5.1.6 手机定位编码过程 | 第45-46页 |
| 5.1.7 GPS定位 | 第46页 |
| 5.1.8 WiFi指纹定位 | 第46-47页 |
| 5.1.9 PDR定位 | 第47-48页 |
| 5.2 滑坡监测手机端显示模块设计 | 第48-57页 |
| 5.2.1 分类的滑坡用户登录 | 第48-50页 |
| 5.2.2 滑坡实时数据展现 | 第50-51页 |
| 5.2.3 滑坡历史数据组合查询 | 第51-54页 |
| 5.2.4 滑坡地图功能拓展 | 第54-57页 |
| 5.3 数据库和通信模块设计 | 第57-60页 |
| 5.3.1 数据库设计 | 第57-58页 |
| 5.3.2 通信模块设计 | 第58-60页 |
| 5.4 系统测试 | 第60-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-66页 |
| 6.1 论文总结 | 第63-64页 |
| 6.2 工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文和科研情况 | 第74页 |
