| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-7页 |
| 注释表 | 第12-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.2 SM技术国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 论文主要工作和结构安排 | 第18-21页 |
| 第2章 MIMO系统和SM系统分析 | 第21-30页 |
| 2.1 MIMO系统模型及原理 | 第21-23页 |
| 2.2 SM系统模型及原理 | 第23-27页 |
| 2.2.1 SM系统模型分析 | 第23-26页 |
| 2.2.2 SM系统数学描述 | 第26-27页 |
| 2.3 MIMO系统与SM系统性能对比 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 SM系统链路自适应技术研究 | 第30-47页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 ASM系统链路自适应原理 | 第31-33页 |
| 3.3 最优ASM系统自适应算法 | 第33-37页 |
| 3.3.1 最优ASM自适应算法原理 | 第33-36页 |
| 3.3.2 最优ASM自适应算法缺点 | 第36-37页 |
| 3.4 适用于MPSK调制的改进ASM自适应算法 | 第37-41页 |
| 3.4.1 MPSK调制原理 | 第37-38页 |
| 3.4.2 采用MPSK-EAQ算法的改进ASM自适应算法 | 第38-41页 |
| 3.5 ASM自适应算法计算复杂度分析及性能仿真 | 第41-46页 |
| 3.5.1 ASM自适应算法计算复杂度分析 | 第41-45页 |
| 3.5.2 ASM自适应算法性能仿真 | 第45-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 SM系统检测算法研究 | 第47-67页 |
| 4.1 引言 | 第47-48页 |
| 4.2 传统的SM信号检测算法 | 第48-52页 |
| 4.2.1 最大似然检测算法 | 第48页 |
| 4.2.2 匹配滤波检测算法 | 第48-50页 |
| 4.2.3 基于信号向量的检测算法 | 第50-51页 |
| 4.2.4 基于稀疏重构的检测算法 | 第51-52页 |
| 4.3 采用树搜索方案的改进SM信号检测算法 | 第52-59页 |
| 4.3.1 树搜索方案原理 | 第52-54页 |
| 4.3.2 采用QRD-M算法的改进SM检测算法 | 第54-56页 |
| 4.3.3 采用PQRD-M算法的改进SM检测算法 | 第56-59页 |
| 4.4 SM检测算法计算复杂度分析及性能仿真 | 第59-65页 |
| 4.4.1 SM检测算法计算复杂度分析 | 第59-60页 |
| 4.4.2 SM检测算法性能仿真 | 第60-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 第5章 本文总结 | 第67-70页 |
| 5.1 本文主要贡献 | 第67-68页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第76页 |