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基于copula函数的信用风险组合一致性风险量度研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景和意义第12-14页
    1.2 问题的提出第14-16页
    1.3 论文结构第16-18页
第二章 违约相关性研究的文献综述第18-34页
    2.1 违约相关性理论模型的研究综述第18-28页
        2.1.1 基于结构模型的违约相关性研究第19-22页
        2.1.2 基于简化模型的违约相关性研究第22-25页
        2.1.3 基于copula函数的违约相关性研究第25-28页
    2.2 违约相关性实证研究的文献综述第28-32页
        2.2.1 基于直观经验方法对违约相关性的实证研究第28-30页
        2.2.2 基于理论模型的违约相关性实证研究第30-32页
    2.3 国内违约相关性研究的文献综述第32页
    2.4 本章小结第32-34页
第三章 基于copula函数的组合信用风险建模框架第34-61页
    3.1 Copula 函数简介第35-43页
        3.1.1 Copula 函数的定义和相关定理第36-38页
        3.1.2 两个重要的基于copula函数的相关性量度第38-40页
        3.1.3 Copula函数的分类第40-43页
    3.2 违约相关性第43-48页
        3.2.1 违约相关性的定义及其度量第43-45页
        3.2.2 违约相关产生的原因第45-47页
        3.2.3 违约相关性的估计方法第47-48页
    3.3 特征变量模型第48-51页
        3.3.1 特征变量模型的基本框架第48-49页
        3.3.2 相关结构为Gaussian copula函数的特征变量模型第49-51页
    3.4 基于copula函数的信用风险组合建模第51-59页
        3.4.1 基于copula函数的信用风险组合建模框架第52-54页
        3.4.2 模型参数的设定第54-55页
        3.4.3 行业收益指数的copula函数选择第55-59页
    3.5 本章小结第59-61页
第四章 行业收益指数相关结构的实证分析第61-84页
    4.1 公司资产价值的计算第62-64页
        4.1.1 Merton模型简介第62-63页
        4.1.2 公司资产价值的计算方法第63-64页
    4.2 行业收益指数的统计特征第64-68页
        4.2.1 数据描述第64-65页
        4.2.2 必要输入变量的确定第65-66页
        4.2.3 行业收益指数的统计特征第66-68页
    4.3 边际分布模型的选择估计及评价第68-76页
        4.3.1 边际分布模型的选择第69-73页
        4.3.2 边际分布模型的估计及评价第73-76页
    4.4 Copula函数的选择检验及估计结果第76-82页
        4.4.1 Copula函数的拟合优度检验第77-78页
        4.4.2 Copula函数的估计结果第78-80页
        4.4.3 尾部相关系数的估计与比较第80-82页
    4.5 本章小结第82-84页
第五章 信用风险组合相关结构对一致性风险量度的影响第84-111页
    5.1 风险量度第85-91页
        5.1.1 受险价值第86-88页
        5.1.2 一致性公理第88-89页
        5.1.3 一致性风险量度第89-91页
    5.2 预期短缺的估计方法第91-102页
        5.2.1 信用风险组合损失建模第92-93页
        5.2.2 重要性抽样第93-95页
        5.2.3 重要性抽样在预期短缺估计中的应用第95-99页
        5.2.4 数值举例第99-102页
    5.3 组合相关结构的变化对一致性风险量度的影响第102-109页
        5.3.1 组合构成第102-104页
        5.3.2 计算结果分析第104-109页
    5.4 本章小结第109-111页
第六章 总结与展望第111-116页
    6.1 研究总结第111-113页
    6.2 论文的主要贡献第113-114页
    6.3 论文的局限及未来研究方向第114-116页
参考文献第116-126页
附录第126-132页
发表论文和参加科研情况说明第132-133页
致谢第133页

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