| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题的提出及其意义 | 第10-11页 |
| 1.2 核函数方法的国内外研究现况 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的主要内容与创新之处 | 第12-14页 |
| 1.3.1 主要内容 | 第12-14页 |
| 1.3.2 创新点 | 第14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 2 核函数方法的理论基础 | 第15-24页 |
| 2.1 概述 | 第15-16页 |
| 2.2 核空间理论的基本思想 | 第16-17页 |
| 2.3 核函数及基本性质 | 第17-19页 |
| 2.3.1 核函数 | 第17-18页 |
| 2.3.2 核函数的基本性质 | 第18-19页 |
| 2.4 核函数的非线性映射 | 第19-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于核函数主元分析的机械模式识别技术研究 | 第24-42页 |
| 3.1 概述 | 第24-25页 |
| 3.2 主元分析方法 | 第25-26页 |
| 3.3 核函数主元分析方法 | 第26-35页 |
| 3.3.1 核函数主元分析方法的基本思想 | 第26-28页 |
| 3.3.2 核函数的选择 | 第28-29页 |
| 3.3.3 基于核函数主元分析的故障诊断步骤 | 第29页 |
| 3.3.4 实验研究 | 第29-35页 |
| 3.3.4.1 核函数主元分析在转子系统故障诊断中应用 | 第29-31页 |
| 3.3.4.2 核函数主元分析在滚动轴承故障诊断中应用 | 第31-35页 |
| 3.4 全矢谱核函数主元分析 | 第35-40页 |
| 3.4.1 全矢谱分析的基本思想 | 第35-37页 |
| 3.4.2 全矢谱核函数主元分析方法步骤 | 第37页 |
| 3.4.3 实验研究 | 第37-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 4 基于稀化核函数主元分析的机械故障模式识别技术 | 第42-50页 |
| 4.1 概述 | 第42页 |
| 4.2 稀化核函数主元分析思想和算法 | 第42-47页 |
| 4.2.1 稀化核函数主元分析思想 | 第42-43页 |
| 4.2.2 稀化核函数主元分析算法 | 第43-45页 |
| 4.2.3 算例分析 | 第45-47页 |
| 4.3 稀化核函数主元分析在机械故障识别中的应用 | 第47-48页 |
| 4.3.1 稀化 KPCA进行故障诊断步骤 | 第47页 |
| 4.3.2 实验研究 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 5 基于核函数独立分量分析的机械故障源分离方法研究 | 第50-58页 |
| 5.1 概述 | 第50页 |
| 5.2 独立分量分析 | 第50-51页 |
| 5.3 核函数独立分量分析 | 第51-54页 |
| 5.3.1 核函数独立分量分析思想 | 第51-53页 |
| 5.3.2 核独立分量分析方法步骤 | 第53-54页 |
| 5.4 仿真研究 | 第54-55页 |
| 5.5 实验研究 | 第55-57页 |
| 5.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 6 全文总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 全文总结 | 第58-59页 |
| 6.2 进一步需要研究的问题 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目和发表的论文 | 第64页 |
