基于模糊粗糙集的属性约简研究
| 第一章 概述 | 第9-14页 |
| 1.1 粗糙集理论发展的历史与研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2 粗糙集理论的应用 | 第10页 |
| 1.3 模糊集理论概述 | 第10-11页 |
| 1.4 模糊粗糙集 | 第11-12页 |
| 1.4.1 粗糙集理论与模糊集理论的关系 | 第11页 |
| 1.4.2 模糊粗糙集 | 第11-12页 |
| 1.5 本文的工作和组织 | 第12-14页 |
| 1.5.1 本文的工作 | 第12-13页 |
| 1.5.2 本文的结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 粗糙集与模糊集的基本理论 | 第14-29页 |
| 2.1 经典集合论概述 | 第14-16页 |
| 2.2 Rough 集的基本概念 | 第16-23页 |
| 2.2.1 粗集与近似集 | 第16-17页 |
| 2.2.2 近似集的性质 | 第17-18页 |
| 2.2.3 粗集中的隶属函数 | 第18页 |
| 2.2.4 知识约简 | 第18-20页 |
| 2.2.5 信息系统及其表示 | 第20-23页 |
| 2.2.6 决策表的简化 | 第23页 |
| 2.3 模糊集合的基本概念 | 第23-28页 |
| 2.3.1 模糊集的基本定义和定理 | 第24-25页 |
| 2.3.2 模糊集合的表示方法 | 第25-26页 |
| 2.3.3 模糊集合的关系与运算 | 第26-27页 |
| 2.3.4 模糊等价关系与相似关系 | 第27-28页 |
| 2.4 小结 | 第28-29页 |
| 第三章 一种区分矩阵约简算法的改进 | 第29-42页 |
| 3.1 基本概念的算法 | 第29-32页 |
| 3.1.1 等价类的计算 | 第30页 |
| 3.1.2 区分矩阵的计算 | 第30-31页 |
| 3.1.3 属性核的计算 | 第31-32页 |
| 3.2 基于区分矩阵的属性约简算法 | 第32-34页 |
| 3.3 一种基于属性权重的改进约简算法 | 第34-38页 |
| 3.4 算法的实验及其结果分析 | 第38-41页 |
| 3.5 小结 | 第41-42页 |
| 第四章 模糊粗糙集的属性约简算法 | 第42-55页 |
| 4.1 模糊粗糙属性约简 | 第42-48页 |
| 4.1.1 模糊相似关系与模糊等价类 | 第43-44页 |
| 4.1.2 模糊上、下近似集 | 第44-45页 |
| 4.1.3 模糊粗糙的约简过程 | 第45-46页 |
| 4.1.4 约简计算 | 第46页 |
| 4.1.5 约简算法的计算示例 | 第46-48页 |
| 4.2 一种改进的约简算法 | 第48-53页 |
| 4.2.1 模糊粗集的属性约简 | 第49-50页 |
| 4.2.2 改进的约简算法 | 第50-51页 |
| 4.2.3 约简示例 | 第51-53页 |
| 4.3 算法的实验及其结果分析 | 第53-54页 |
| 4.4 小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致 谢 | 第62页 |
