| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-11页 |
| 1.1 课题提出的背景 | 第9页 |
| 1.2 本文结构安排 | 第9-11页 |
| 第二章 数字水印技术综述 | 第11-16页 |
| 2.1 定义和基本特点 | 第11页 |
| 2.2 数字水印的分类 | 第11-12页 |
| 2.3 数字水印系统的框架 | 第12-13页 |
| 2.4 数字水印典型算法 | 第13-14页 |
| 2.5 数字水印系统性能评价标准 | 第14-15页 |
| 2.5.1 影响性能的因素 | 第14-15页 |
| 2.5.2 数字水印的性能指标 | 第15页 |
| 2.6 本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 混沌理论基础知识 | 第16-20页 |
| 3.1 前言 | 第16页 |
| 3.2 混沌动力学系统 | 第16-17页 |
| 3.3 混沌系统的特征 | 第17页 |
| 3.3 几种典型的混沌系统 | 第17-19页 |
| 3.4 混沌序列的生成 | 第19页 |
| 3.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第四章 基于混沌的灰度数字图像水印算法 | 第20-39页 |
| 4.1 前言 | 第20页 |
| 4.2 背景知识 | 第20-24页 |
| 4.2.1 离散余弦变换 | 第20-21页 |
| 4.2.2 图像的二维正交小波分解 | 第21-23页 |
| 4.2.3 人类视觉模型特性 | 第23-24页 |
| 4.2.4 基于HVS特性的图像块分类 | 第24页 |
| 4.3 混沌数字水印的生成 | 第24-25页 |
| 4.4 基于混沌的DCT域自适应数字图像水印算法和DWT域数字图像水印算法的实现与比较 | 第25-34页 |
| 4.4.1 基于混沌的DCT域自适应数字图像水印算法 | 第25-29页 |
| 4.4.2 基于混沌的DWT域数字图像水印算法 | 第29-34页 |
| 4.4.3 两种算法的分析与比较 | 第34页 |
| 4.5 一种DCT与DWT相结合的混沌数字图像水印算法 | 第34-37页 |
| 4.5.1 水印的嵌入过程 | 第35页 |
| 4.5.2 水印的提取过程 | 第35页 |
| 4.5.3 仿真结果及分析 | 第35-37页 |
| 4.6 本章小结 | 第37-39页 |
| 第五章 基于混沌的彩色数字图像水印算法 | 第39-55页 |
| 5.1 前言 | 第39页 |
| 5.2 背景知识 | 第39-43页 |
| 5.2.1 彩色基础知识 | 第39-40页 |
| 5.2.2 几种常见的颜色模型及其相互转换 | 第40-41页 |
| 5.2.3 时空混沌基本理论 | 第41-42页 |
| 5.2.4 时空混沌实值序列和二值序列的生成 | 第42-43页 |
| 5.2.5 水印图像的置乱加密 | 第43页 |
| 5.3 基于时空混沌的小波域彩色图像数字水印算法 | 第43-47页 |
| 5.3.1 水印的嵌入与检测过程 | 第44页 |
| 5.3.2 仿真结果及分析 | 第44-47页 |
| 5.4 基于混沌的自适应彩色图像数字水印算法 | 第47-52页 |
| 5.4.1 HVS图像块分类改进 | 第47-48页 |
| 5.4.2 基于RGB比例的自适应嵌入强度调节 | 第48-49页 |
| 5.4.3 水印的嵌入过程 | 第49页 |
| 5.4.4 水印的提取和检测过程 | 第49页 |
| 5.4.5 本文的数字水印系统模型 | 第49-50页 |
| 5.4.6 仿真结果及分析 | 第50-52页 |
| 5.5 5.3和5.4两种算法的比较 | 第52-54页 |
| 5.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 本文内容总结 | 第55页 |
| 6.2 进一步的研究工作设想 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录 本论文部分主要工作的MATLAB仿真源程序 | 第60-64页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
