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基于内容与链接的页面价值算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·研究背景第8-13页
     ·Web 检索发展动向第8-9页
     ·信息检索工具分类第9-10页
     ·基于领域的智能搜索引擎第10页
     ·个性化服务系统第10-13页
   ·研究目的及意义第13-14页
   ·本文的研究内容第14-15页
   ·本文的组织第15-16页
第二章 基于本地数据库与INTERNET 的混合检索系统结构第16-30页
   ·混合检索技术第17-18页
   ·混合检索系统结构第18-20页
   ·混合检索系统的知识表示第20-23页
     ·用户个性特征的描述与获取第20-21页
     ·页面关键词提取及特征向量表示第21-22页
     ·学科领域关键词提取及特征向量表示第22-23页
     ·用户检索习惯的特征向量表示第23页
   ·算法性能测试第23-30页
     ·WT10g 的组成第24-27页
     ·测试子集选择原则第27-28页
     ·算法性能评价标准第28-30页
第三章 基于内容与链接的页面价值快速算法第30-57页
   ·查询转移概率分布描述第30-31页
   ·页面链接价值计算第31-34页
     ·Dangling 页面的处理第32-33页
     ·求解矩阵特征值第33页
     ·修改邻接矩阵可能引起的错误第33-34页
   ·检索系统性能指标描述第34-35页
   ·基于内容与链接的页面价值快速算法模型第35-44页
     ·p_i 的选择第36-37页
     ·页面链接信息第37页
     ·查询Q第37-38页
     ·Y 集合中的页面第38-39页
     ·Y_0 集合中的页面第39-40页
     ·页面邻接矩阵第40-41页
     ·特征值的计算第41-42页
     ·收敛性分析第42-44页
   ·算法描述第44-46页
   ·算法测试与仿真第46-56页
     ·测试子集的构成第46-48页
     ·TFIDF 值的计算第48页
     ·构建邻接矩阵第48-50页
     ·Pagerank 的计算第50-52页
     ·计算结果第52页
     ·算法相关性分析第52-56页
   ·本章小结第56-57页
第四章 基于内容与链接的页面价值完全算法第57-75页
   ·页面分类第58页
   ·各页面集合的转移概率第58-60页
   ·特征值计算第60-62页
   ·收敛性分析第62-63页
     ·非周期性第62页
     ·不可约性第62-63页
   ·算法描述第63-64页
   ·测试与仿真第64-73页
     ·测试子集的构成第64-66页
     ·Pagerank 值的计算第66-70页
     ·结果分析第70-72页
     ·CLB-FRA 与CLB-CRA 的比较第72-73页
   ·本章小结第73-75页
第五章 结束语第75-78页
   ·工作总结第75-76页
   ·进一步研究的内容第76-78页
参考文献第78-82页
发表论文和参加科研情况说明第82-83页
致谢第83-84页

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